Шаги и A/B-тестирование
Создание многошаговых цепочек писем и оптимизация с помощью A/B-тестирования.
Обзор шагов
Каждая кампания содержит упорядоченную последовательность шагов, через которые контакты проходят один за другим. Первый шаг отправляется сразу при добавлении контакта в расписание или после необязательной начальной задержки. Последующие шаги отправляются через настраиваемый интервал в днях и часах от предыдущего шага. Это позволяет выстраивать цепочки follow-up писем для постепенного взаимодействия с контактами.
Создание шагов
Каждый шаг требует темы письма и HTML-тела. Опционально можно указать текстовую версию для почтовых клиентов, предпочитающих plain text — если оставить пустым, текстовая версия генерируется автоматически из HTML. Используйте встроенный визуальный редактор для форматирования: жирный шрифт, курсив, ссылки и маркированные списки. Перетаскивайте шаги для изменения порядка.
Переменные персонализации
Персонализируйте письма с помощью шаблонных переменных, которые заменяются реальными данными контакта при отправке. Доступные переменные: first_name, last_name, company и title — записываются в двойных фигурных скобках. Быстро вставляйте переменные через выпадающее меню на панели редактора. Если для конкретного контакта значение переменной отсутствует, она заменяется пустой строкой.
Использование шаблонов
Нажмите «Использовать шаблон», чтобы загрузить сохранённый шаблон в текущий шаг. Тема и тело шага будут заменены содержимым шаблона. Если шаг уже содержит контент, вам будет предложено подтвердить замену. После загрузки шаблона вы можете дополнительно настроить содержимое для конкретного шага кампании.
A/B-тестирование
Создавайте A/B-варианты для любого шага, чтобы тестировать различные темы и содержание писем. Каждый вариант имеет вес, определяющий, какой процент контактов получит эту версию. Контрольный вариант (исходный шаг) всегда имеет вес 100. Добавляйте сколько угодно вариантов — система распределяет контактов между ними пропорционально весам.
Статистика вариантов
Отслеживайте метрики каждого варианта: количество отправленных, процент открытий, ответов и кликов. Сравнивайте каждый вариант с контрольной группой, чтобы определить, какое сообщение работает лучше. Статистическая значимость определяется автоматически при достижении варианта 1000 и более отправок, давая уверенность в результатах перед принятием решений.
Многомерная аналитика
Аналитика A/B на уровне кампании позволяет анализировать эффективность по четырём измерениям: тема письма, почтовый ящик, домен и вариант. Просматривайте тепловые карты комбинаций, чтобы обнаружить наиболее эффективные пары — например, какая тема лучше работает из какого ящика. Используйте эти данные для совершенствования кампаний и концентрации отправки через лучшие комбинации.