21 дек. 2025 г.·7 мин чтения

Тегирование ответов для уточнения ICP: простой метод на основе намерений

Научитесь тегировать ответы, чтобы уточнить ваш ICP: превращайте реальные ответы на холодные письма в простые сегменты по намерениям и таргетируйте их лучшими сообщениями.

Тегирование ответов для уточнения ICP: простой метод на основе намерений

Почему ответы — это самый быстрый проверочный сигнал для вашего ICP

Ваш идеальный профиль клиента (ICP) — это не слайд в презентации. Это чёткое описание того, кому вы помогаете, когда появляется боль и почему они заплатят, чтобы её решить.

Простой ICP обычно отвечает на четыре вопроса:

  • Кто: роли, типы компаний и размеры команд, которым вы поможете лучше всего
  • Когда: триггер, который делает ваше предложение срочным (новый найм, новый инструмент, новая цель)
  • Почему: проблема, которую они хотят устранить, и желаемый результат
  • Причина покупки: почему они выберут платное решение, а не оставят всё как есть

Холодный аутрич — это место, где история встречается с реальными людьми. Ваш ICP может выглядеть идеально на бумаге, но ответы показывают, что правда. Иногда ожидаемый сегмент вообще не отвечает. Иногда другой сегмент отвечает быстро, потому что ваше сообщение попало в настоящую боль.

Ответы лучше «показателей тщеславия», потому что на них тратят внимание и время. Открытие может быть случайностью. Клик — проявлением любопытства. Ответ обычно означает, что человек понял, что вы написали, и почувствовал достаточно трения или интереса, чтобы ответить.

Не каждый ответ — это победа. Самая быстрая проверка — это намерение, а не объём. Цель тегирования ответов не в «больше ответов». Цель — заметить, какие ответы сигнализируют о реальной проблеме, реальных сроках или реальных следующих шагах.

Несколько примеров:

  • «Не сейчас, мы только что подписали контракт на 12 месяцев» часто полезнее, чем «Спасибо», потому что это подтверждает, что они покупают решения вроде вашего.
  • «Мы не занимаемся исходящими рассылками» тоже полезно: это говорит, что таргетинг или позиционирование для этого сегмента неверны.

Даже небольшая выборка может научить вас чему-то. Десять ответов могут показать паттерны вроде «основатели отвечают, менеджеры — нет» или «агентства отталкивают, SaaS-команды задают вопросы». Инструменты, которые автоматически сортируют ответы, помогают увидеть паттерны быстрее, но инсайт всё равно приходит из слов людей и того, что они пытаются сделать дальше.

Что считается намерением в ответе (а что — нет)

Чтобы использовать ответы для уточнения ICP, нужно чётко отделять людей, которые двигаются к действию покупки, от тех, кто вежлив. Если смешивать их, ваш «лучший сегмент» станет тем, кто просто отвечает больше, а не тем, кто покупает.

Практическое правило: намерение означает, что человек пытается продвинуть разговор дальше, или он раскрывает условия покупки (сроки, процесс, бюджет, соответствие).

Сигналы высокого намерения (реальный прогресс)

Эти ответы делают следующий шаг очевидным и дают вам понимание соответствия:

  • Просьба о созвоне: «Можете предложить время?» «На следующей неделе подойдёт.»
  • Вопрос о цене: «Сколько это стоит?» «Это по пользователю?»
  • Вопрос о сроках: «Сможем ли мы сделать это в этом квартале?» «Мы оцениваем в следующем месяце.»
  • Запрос материалов для принятия решения: «Пришлите презентацию», «кейc-стади» или «one-pager».
  • Уточнение требований: «Поддерживаете ли вы X?» «Можно ли интегрировать с Y?»

Даже короткий ответ может быть высоким по намерению, если в нём есть ограничение, на которое вы можете среагировать, например: «Интересно, но только если вы работаете с компаниями до 50 сотрудников» или «У нас уже есть инструмент, что у вас другого?»

Сигналы низкого намерения (вежливо, расплывчато, без привязки)

Эти ответы могут звучать позитивно, но они не двигают сделку вперёд. Помечайте их отдельно, чтобы они не раздутывали ваши показатели:

  • «Не сейчас» без указания сроков или триггера
  • «Пришлите информацию» без вопроса
  • «Звучит интересно» без конкретики
  • «Может позже» или «Мы вас учтём»

Простой тест: если вы ответили один раз и всё ещё не знаете, что делать дальше (назначить встречу, квалифицировать или дисквалифицировать), скорее всего это низкое намерение.

Негативное намерение (чёткий стоп-сигнал)

Эти ответы тоже ценные данные, но их не стоит конвертировать:

  • Запросы на удаление: «Удалите меня», «Хватит писать», «Отписаться»
  • Жёсткие возражения: «Не подходит», «Мы никогда не работаем с поставщиками для этого», «Не связывайтесь с нашей командой»
  • Враждебные ответы: трактуйте как стоп, пометьте и завершите переписку

Автоответы и вежливые уведомления заслуживают отдельной корзины. Сообщения «я в отпуске», «я на больничном» или пересылки в общий ящик — это не намерение. Это сигналы доставки и маршрутизации.

Модель тегирования, которую легко поддерживать

Тегирование ответов работает лучше, когда остаётся скучным. Самый быстрый способ разрушить его — создать 30 тегов и позволить всем придумывать новые.

Стремитесь к небольшой модели (около 6–10 тегов на уровень), чтобы пометка занимала меньше 10 секунд на ответ. Простая структура — три слоя:

СлойЧто фиксируетПримерные тегиПримечания
Тег намеренияЧто означает ответ для воронкиInterested, Not interested, Referral, Out-of-office, Unsubscribe, BounceОдин ответ получает один тег намерения. Держите его окончательным.
Тег сегментаКто они (гипотезы вашего ICP)Agency, B2B SaaS, Ecommerce, HealthcareИспользуйте сегменты, которые вы сейчас тестируете.
Тег причиныПочему они сказали да или нетBad timing, Not my role, Already has vendor, Too expensiveОпционально для нейтральных ответов, обязателен для Interested и Not interested.

Простое правило: намерение — это исход, сегмент — контекст, причина — драйвер.

Вот компактный стартовый набор, которому большинство команд смогут следовать:

  • Намерение: Interested, Not interested, Referral, Out-of-office, Unsubscribe
  • Причина: Bad timing, Not my role, Already has vendor, Too expensive, Not relevant

Для причин избегайте расплывчатых ярлыков вроде «не подходит». Заставляйте себя выбирать то, с чем можно работать.

Тег сегмента должен соответствовать тому, как вы реально таргетируете. Если ваши списки собираются по ролям и типу компаний, используйте сегменты вроде «Founder-led SaaS» или «Ops leader in logistics», а не «Tech».

Пример: кто-то отвечает «Не я, поговорите с нашим Head of RevOps». Вы можете пометить: Intent = Referral, Segment = Mid-market SaaS, Reason = Not my role. Этот паттерн подсказывает, какие должности таргетировать дальше и какие избегать.

Если объём входящих большой, автоматизируйте сортировку там, где можно, но сохраняйте ту же модель тегов. Например, LeadTrain (leadtrain.app) может автоматически классифицировать типичные исходы ответов — interested, out-of-office, bounces и unsubscribes — чтобы команда тратила время на пометку сегмента и причины, которые действительно формируют ICP.

Пара правил помогает сохранять согласованность:

  • Напишите одно предложение для каждого тега (что считается, а что нет)
  • Неделю не добавляйте новых тегов; записывайте «новые идеи» в заметку
  • Если два тега кажутся похожими — удалите один
  • Помечайте ответ, а не своё настроение (опирайтесь на слова в сообщении)
  • Один раз просмотрите 20 помеченных ответов вместе, затем дайте системе работать

Настройте рабочий процесс тегирования до того, как отправите ещё писем

Самый большой выигрыш — в согласованности. Идеальная модель, которой никто не пользуется, хуже простой модели, которая применяется ежедневно.

Начните с выбора нескольких полей, которые вы всегда будете фиксировать, даже если заняты. Они должны отвечать: кто ответил, какого они типа компания и почему ответили.

Выберите поля, которые вы будете хранить всегда

Четырёх-шести полей достаточно для большинства команд:

  • Тип компании (индустрия или бизнес-модель)
  • Роль (должность или функция)
  • Сценарий использования (проблема, которую упомянули, даже расплывчато)
  • География (страна, регион или часовой пояс)
  • Размер компании (примерные интервалы: 1–10, 11–50, 51–200 и т.д.)

Запишите значения, которые вы ожидаете видеть (SaaS, agency, e-commerce), чтобы люди не придумывали новые ярлыки каждый раз.

Решите, где живут теги (и сделайте это удобно)

Выберите одно место, где все смогут найти актуальные теги: поле CRM, общий spreadsheet или внутри вашей почтовой платформы. Лучший выбор — тот, который сокращает копирование и вставку.

Установите ритм, соответствующий скорости вашего аутрича. Помечайте ответы в течение 24–48 часов, чтобы контекст ещё был свеж. Если вы ждёте неделю, люди забывают, что имел в виду потенциальный клиент, и пометка превращается в гадание.

Наконец, напишите одностраничное правило, которое отвечает на типичные споры:

  • Как помечать расплывчатые ответы («Может позже»)
  • Что считать сценарием использования, а что — запросом фичи
  • Как обрабатывать многоперсонные цепочки (помечайте лицо, принимающее решение)
  • Когда пометить ответ как «не ICP» и почему
  • Что делать, если не уверены (выберите ближайший тег и добавьте заметку)

Пример: если потенциальный клиент пишет «У нас уже есть внутренняя SDR-команда», ваш сценарий использования может быть «поддержка исходящих» или «доставляемость», в зависимости от следующего вопроса. Правила обеспечат, что два человека пометят такой ответ одинаково.

Пошагово: превратите ответы в инсайты ICP за один полдня

Наполните воронку быстрее
Импортируйте потенциальных клиентов через API из провайдеров вроде Apollo, затем запускайте последовательности без лишних инструментов.

Вам не нужна аналитическая команда. Вам нужна небольшая выборка реальных ответов, привычка к последовательной пометке и одна простая сводка.

Выберите временной лимит (90 минут подходит) и выборку (50–200 ответов). Используйте авто-лэйблинг, если есть, но всё равно пролистайте тексты, чтобы не пропустить контекст.

  1. Соберите ответы, сначала уберите шум. Вытяните последние 50–200 ответов из недавних кампаний. Отложите отскоки и автоответы. Они важны для доставляемости и тайминга, но они не говорят вам, кто хочет ваше предложение.

  2. Тегируйте в таком порядке: намерение, затем причина, затем сегмент. Сначала отмечайте, что значит ответ (interested, not interested, referral, unsubscribe). Затем тегируйте главную причину (уже есть поставщик, нет бюджета, неподходящее время, не тот человек). Только после этого помечайте сегмент (индустрия, размер компании, роль, регион). Этот порядок помогает оставаться честным с данными.

  3. Посчитайте намерения по сегментам в простой таблице. Строки = сегменты, столбцы = намерения. Добавьте итоги. Вам не нужна идеальность. Нужно понять, какие сегменты дают реальные сигналы «interested», а какие — вежливые отказы или несоответствие ролей.

  4. Прочитайте небольшую выборку ответов от топовых сегментов. Для 2–3 сегментов с наибольшим количеством «interested» (или самых сильных возражений) прочитайте около 10 ответов каждого. Выделите повторяющиеся формулировки, особенно срочность и ограничения.

  5. Преобразуйте найденное в одно обновление ICP и одно правило таргетинга. Перепишите ваш ICP простыми словами, используя слова, которыми пользовались потенциальные клиенты. Затем скорректируйте правила таргетинга, чтобы получать больше того, что сработало, и меньше того, что не сработало.

Пример: вы можете обнаружить, что «IT-менеджеры в компаниях 200–500 сотрудников» не отказывают, но говорят «мы не можем менять поставщика в середине контракта». Между тем «RevOps в SaaS-компаниях 20–80 человек» спрашивают «можно прайс» и «нам нужно это в этом квартале». Это сигнал ICP, а не просто правка сообщения.

От тегов к решениям: что менять в таргетинге и сообщениях

Тегирование имеет значение только если оно меняет ваши дальнейшие действия. Как только у вас появится 30–50 ответов, превратите метки в простую систему решений.

Начните с базового скоринга намерения, отражающего, насколько близок человек к встрече:

  • Высокое намерение: спрашивают про цену, сроки, внедрение или соглашаются на звонок
  • Среднее намерение: проявляют интерес, но требуется один ключевой вопрос (соответствие, регион, бюджет, кейс)
  • Низкое намерение: вежливый ответ без следующего шага
  • Негативное: не подходит, уже есть поставщик, злой ответ, отписка, не тот человек

Сопоставьте каждый уровень с действием по умолчанию, чтобы входящие не превратились в хаос:

  • Высокое намерение: предложите 2 варианта времени и подтвердите цель звонка
  • Среднее намерение: задайте один уточняющий вопрос (только один) и предложите звонок при положительном ответе
  • Низкое намерение: приостановите дальнейшие попытки или переместите в лёгкую nurtur-последовательность
  • Негативное: прекратите аутрич и зафиксируйте причину (чтобы не таргетировать этот профиль снова)

При анализе результатов не смотрите только на процент ответов. Отслеживайте время до встречи по сегментам (должность, размер компании, отрасль, сценарий использования). Сегмент, который отвечает много, но записывает встречу через 12 дней, часто отвлекает по сравнению с сегментом, который назначает за 2 дня.

Используйте содержание ответов, чтобы добавить дисквалификаторы. Если многие отвечают «мы работаем только с агентствами» или «мы не покупаем в EMEA», это руководство по таргетингу. Добавьте такие правила-стопы в фильтры лидов.

Распространённые ошибки, из-за которых работа с ответами вводит в заблуждение

Защитите доставляемость при тестировании
Автоматически прогревайте новые почтовые ящики, чтобы улучшить попадание в inbox во время экспериментов с ICP.

Тегирование ответов работает, только если данные остаются сопоставимыми. Большинство команд помечают неделю, а затем тихо меняют правила. После этого вы уже не узнаёте реальный ICP — вы видите свои привычки тегирования.

Ошибки, которые обычно портят инсайты по ответам:

  • Допускать дрейф значения тегов. Если «Interested» иногда означает «спросил про цену», а позже — «любой позитивный тон», ваши тренды теряют смысл.
  • Создавать слишком много тегов. Когда людям нужно выбирать между 14 метками, они перестают помечать или начинают гадать.
  • Считать процент ответов успехом без проверки намерения. Много «не подходит» или «удалите меня» — это предупреждение, а не победа.
  • Игнорировать паттерны негативного намерения. Множество «уже есть поставщик», «нет бюджета» или «не та роль» — это громкий сигнал о неверном таргетинге.
  • Реагировать на один громкий ответ. Ищите паттерны в 20–50 ответах.

Зафиксируйте определения тегов на один цикл кампании. Если действительно нужен новый тег — добавьте его, но не переопределяйте старые в середине потока.

Пример: неделя ответов, которая сместила целевой сегмент

Небольшой вендор HR-софта продавал инструмент для обработки документов при онбординге и подтверждения политик. Их первоначальный ICP — лиды операций в средних компаниях (Director of Operations, VP Ops) в компаниях 200–1000 сотрудников.

Они отправили 5-дневную последовательность на 320 контактов. Предложение было простое: сократить время на админ-нагрузку при онбординге и хранить все документы в одном месте.

К пятнице у них было 41 ответ. Теги показали паттерн:

  • Interested: 6
  • Bad timing: 9
  • Not my role: 18
  • Другое (out-of-office, unsubscribe, неясно): 8

«Not my role» поначалу выглядело как тупик, пока они не прочитали тексты. Многие ops-руководители отвечали в духе: «За это отвечает HR. Пишите нашему People Ops менеджеру.» Некоторые даже пересылали письмо в HR.

Сюрприз нашёлся внутри тега «Interested». Четыре из шести заинтересованных ответов пришли от ролей People Ops и HR Operations в компаниях 150–400 человек, особенно в профессиональных сервисах (агентства, консалтинговые фирмы, бухгалтерские). Ops-лидеры в тех же компаниях в основном отвечали «не моя роль» или «не то время».

Они обновили ICP в двух направлениях:

  • Сместили целевую роль на People Ops Manager, HR Ops Lead и Head of People (ops-лидеры — опционально вторичные целевые)
  • Сузили сегмент до сервисных фирм, где онбординг происходит постоянно из‑за частых наймов и текучки

Одно изменение в сообщении последовало сразу. Вместо «эффективность операций» они начали с «новый сотрудник без гонок за подписями», затем добавили: «Если у вас HR отвечает за онбординг, могу отправить это нужному человеку.» Это одно предложение уменьшило число ответов «не моя роль» на следующей неделе и увеличило количество аккуратных перенаправлений.

Быстрый чек-лист: держите систему простой и полезной

Сортируйте ответы по намерению
Позвольте LeadTrain автоматически классифицировать интерес, отсутствующие на месте, отказы и отписки, чтобы паттерны проявлялись быстрее.

Если тегирование ответов начнёт казаться лишней работой, его бросят. Цель — маленькая система, которую можно запускать каждую неделю без совещаний и без растущей вечно таблицы.

Используйте этот чек-лист:

  • Держите набор тегов небольшим: несколько тегов намерения и несколько тегов причины. Если вы не можете вспомнить теги без подсказки — их слишком много.
  • Тегируйте быстро, пока контекст свеж: стремитесь к 48 часам.
  • Проверяйте еженедельно, не ежемесячно: раз в неделю достаточно, чтобы заметить паттерны до того, как вы потратите ещё 1000 отправок.
  • Будьте готовы остановиться: если сегмент постоянно даёт негативное намерение, приостановите его и протестируйте другой срез.
  • Сохраняйте слова покупателя: копируйте 1–2 фразы точной формулировки и используйте их в темах, открывающих строках и CTA.

Держите рабочий процесс лёгким: определите, кто помечает ответы (один человек на inbox), когда это происходит (ежедневный 10-минутный блок) и где живут теги. Если результат не меняет таргетинг, сообщения или оффер — вы просто собираете ярлыки, а не делаете выводы.

Следующие шаги: запустите маленький тест и заточите ICP

Относитесь к этому как к короткому эксперименту, а не к глобальной перестройке. Держите оффер неизменным и сравнивайте два сегмента, которые ваши теги подсказывают различными.

Простой план на 2 недели:

  • Выберите 2 сегмента и возьмите списки одинакового размера (та же страна, те же должности, похожий тип компаний).
  • Сохраняйте оффер и отправляйте одну и ту же последовательность в оба сегмента.
  • Помечайте каждый ответ по одной и той же модели намерения.
  • После 1-й недели корректируйте только фильтры списка.
  • После 2-й недели меняйте только первое письмо, опираясь на самые большие различия в тегах.

Держите цикл коротким. Сначала сузьте таргетинг. Затем правьте сообщения. Менять одновременно копирайт, таргетинг и оффер — значит получить нечёткие результаты.

Убедитесь, что данные ответов остаются чистыми, поддерживая доставляемость. Если попадание в inbox нестабильно, вы измеряете работу спам-фильтров, а не намерение рынка.

Базовые вещи по доставляемости:

  • Используйте корректные SPF, DKIM и DMARC.
  • Прогревайте новые почтовые ящики перед массовыми отправками.
  • Держите объёмы стабильными во время теста.
  • Быстро удаляйте отскоки и уважайте отписки.

Если хотите тратить меньше времени на разбор почты, all-in-one настройка вроде LeadTrain может помочь, взяв на себя домены, почтовые ящики, прогрев, последовательности и классификацию ответов в одном месте. Ключ всё равно — привычка: согласованные теги, которые превращают ответы в решения.

Часто задаваемые вопросы

Почему ответы лучше, чем открытия или клики для проверки моего ICP?

Начните с небольшой выборки реальных ответов и помечайте по намерению, а не по тону. Если вы научитесь отделять «спрашивают о следующих шагах» от «вежливых фраз», то быстро увидите, какие сегменты действительно двигаются к покупке.

Как проще всего определить «намерение» в ответе?

Считайте намерение тем, что «человек пытается продвинуть разговор дальше» или он делится условиями покупки, на которые вы можете повлиять. Вопросы о цене, сроках, требованиях или планировании обычно означают высокое намерение; расплывчатые позитивные фразы без следующего шага — низкое.

Как помечать ответы типа «Звучит интересно» или «Пришлите инфо»?

Отнесите такие ответы в корзину низкого намерения, чтобы они не раздутывали ваши результаты. Ответьте один раз с одним уточняющим вопросом; если всё ещё не ясно, что делать дальше, пометьте как низкое намерение и двигайтесь дальше.

Что делать с ответами «Отпишите меня» или враждебными сообщениями?

Пометьте их как негативное намерение и немедленно прекратите рассылку. Запишите причину, чтобы скорректировать таргетинг и не попадать снова на похожие профили.

Сколько тегов должно быть в системе тегирования ответов?

Держите модель тегов скучной и небольшой, чтобы все могли быстро её использовать. Практичная структура — три уровня: один тег намерения на ответ, плюс необязательные теги сегмента и причины, объясняющие, кто ответил и почему.

В чём разница между тегами намерения, сегмента и причины?

Намерение — это результат воронки, сегмент — кто это, причина — что движет их ответом. Такое разделение предотвращает ситуацию, когда «лучший сегмент» — это просто самый разговорчивый, а не наиболее склонный к покупке.

Как обрабатывать ответы «Не моя роль — поговорите с X»?

Отметьте такие ответы как Referral (или аналогично) и обновите таргетинг, исходя из того, на кого они вас перенаправляют. Эти ответы ценны тем, что раскрывают реальную роль покупателя и помогают снизить количество «не тот человек» в рассылках.

Можно ли автоматизировать классификацию ответов, не испортив качество данных?

Да — если вы сохраняете те же определения тегов и всё ещё просматриваете контекст. LeadTrain может автоматически классифицировать типичные исходы вроде заинтересованных, отсутствующих, отскоков и отписок, чтобы команда могла сосредоточиться на тегах сегмента и причины, которые действительно уточняют ICP.

Как быстро команда должна помечать ответы после рассылки?

Старайтесь помечать в течение 24–48 часов, чтобы контекст был свежим и согласованным. Короткий ежедневный блок работает лучше, чем недельная горка, потому что задержки превращают тегирование в гадание.

Как за один полдня превратить кучу ответов в обновление ICP?

Вытащите 50–200 недавних ответов, отберите отскоки и отсутствующие на месте, затем помечайте в порядке: намерение, причина, сегмент. Посчитайте «заинтересованные» по сегментам, прочитайте несколько ответов от лидирующих сегментов и сделайте одно обновление ICP и одно правило таргетинга на следующую неделю.