Zustellbarkeits‑Score für Cold‑E‑Mails: Welche Segmente solltest du skalieren?

Was ein Segment‑Zustellbarkeits‑Score löst

Zustellbarkeit ist einfach: Erreichen deine E‑Mails einen Ort, an dem eine echte Person sie lesen kann? Am besten ist der Posteingang. Schlimmer ist Spam. Am schlimmsten ist keine Zustellung, weil die Adresse falsch ist, die Domain dich ablehnt oder du geblockt wirst.

Die meisten Teams werden in die Irre geführt, weil sie auf eine einzige Zahl starren und die Mischung der zugrundeliegenden Signale ignorieren. Eine niedrige Bounce‑Rate kann „gesund“ wirken, während Beschwerden leise steigen und deinem Sender‑Ruf schaden. Eine hohe Antwortrate kann sich wie ein Beweis anfühlen, dass du skalieren solltest — selbst wenn ein großer Teil deines Volumens im Spam landet und nur die motiviertesten Empfänger dich finden.

Ein Zustellbarkeits‑Score ist nützlich, weil er die entscheidende Frage erzwingt: Hilft dieser Ausschnitt unseres Outbounds der Inbox‑Platzierung oder zieht er sie heimlich herunter?

Das fehlende Puzzleteil ist Segmentierung. Ergebnisse sind selten über deine ganze Liste hinweg einheitlich. Ein Segment kann sauber und reaktionsfreudig sein, ein anderes voller alter Daten oder Leute, die deinen Ansatz hassen. Der Score sollte pro Segment berechnet werden, auf das du tatsächlich Einfluss hast, zum Beispiel:

• Listquelle (zum Beispiel Apollo vs Referrals)
• Empfänger‑Domain‑Typ (Corporate‑Domains vs kostenlose Anbieter)
• Zielgruppe (Gründer vs SDRs)
• Region (USA vs EU)
• Angebotswinkel (Demo‑Anfrage vs Content‑First)

Wenn du Segmente separat bewertest, hörst du auf, „durchschnittliche“ Entscheidungen zu treffen, die dir schaden.

Dieser Score ist kein Reporting‑Tool. Er ist ein Entscheidungswerkzeug mit drei möglichen Ergebnissen: skalieren, fixen oder stoppen.

• Skalieren Segmente, die zustellen, Antworten bekommen und sauber bleiben.
• Fixen Segmente, die funktionieren könnten, aber ein spezifisches Problem haben (oft Listqualität).
• Stoppen Segmente, die wahrscheinlich die Zustellbarkeit schädigen, selbst wenn sie gelegentlich Antworten bringen.

Beispiel: Dein Segment „US SaaS Gründer“ bekommt stetig Antworten mit nahezu keinen Beschwerden, während dein Segment „alle Sales‑Titel“ ähnliche Antworten, aber mehr Beschwerden und Bounces verzeichnet. Ohne Segment‑Scoring würdest du vielleicht beides skalieren. Mit Score skalierst du Gründer und säuberst, überarbeitest oder pausierst das Sales‑Titel‑Segment.

Wie du Segmente definierst, auf die du tatsächlich reagieren kannst

Ein Segment ist nur nützlich, wenn eine klare Änderung es verbessern würde. Wenn du keine Aktion benennen kannst, die du aufgrund des Scores ergreifen würdest, ist es kein brauchbares Segment.

Fange einfach an. Einregel‑Segmente sind leichter zu verstehen und zu reparieren. „Prospects aus Apollo“ ist handhabbar: wenn es schlecht bewertet ist, kannst du Filter verschärfen, E‑Mails validieren oder die Quelle wechseln. Mehrere Regeln sind okay, wenn sie eine echte Go‑to‑Market‑Bewegung repräsentieren, aber vermeide das Stapeln von Regeln nur um die Zahl besser aussehen zu lassen. Das erzeugt meist nur Rauschen.

Gute Segment‑Schnitte führen zu offensichtlichen Entscheidungen, z. B.:

• Lead‑Quelle
• Branche
• Seniorität
• Domain‑Typ
• Angebotswinkel

Wähle 2 bis 4 Segmenttypen und bleibe einen Monat lang dabei. Wenn du 20 Segmente definierst, hast du keine Zeit, eines davon zu reparieren.

Mindestvolumen (damit du nicht auf Rauschen reagierst)

Zahlen brauchen genug Volumen, um vertrauenswürdig zu sein. Beurteile ein Segment nicht anhand einer winzigen Stichprobe, bei der ein paar Bounces oder eine Beschwerde die Rate stark verschieben können.

Ein praktisches Minimum, bevor du handelst:

• Mindestens 300 zugestellte E‑Mails im Segment
• Oder mindestens 10 Gesamtantworten, falls die Antwortquote in deine Entscheidung einfließt

Berechne neu in einem Rhythmus, der zu deiner Sendegeschwindigkeit passt. Wöchentlich ist ein guter Standard: es glättet tägliche Schwankungen und entdeckt Probleme früh. Tägliche Neuberechnung macht nur Sinn, wenn du viel pro Segment sendest und innerhalb von 24 Stunden wirklich pausierst oder anpasst.

Ein wichtiger Punkt: Definiere Segmente nach wem du angesprochen hast, nicht danach, wie sie geantwortet haben. Der Score soll dir helfen, Targeting und Sendegesundheit zu verbessern, nicht nur vergangene Antworten zu verfolgen.

Die drei Inputs: Bounces, Beschwerden, Antworten

Ein Segment‑Score funktioniert nur, wenn die Inputs einfach, verlässlich und mit dem verbunden sind, was der Zustellbarkeit schadet. Drei Metriken erledigen die meiste Arbeit: Bounce‑Rate, Complaint‑Rate und Reply‑Rate.

Bounce‑Rate (Zustellfehler)

Bounces sagen dir, ob du echte Mailboxen erreichst. Eine hohe Bounce‑Rate ist in der Regel kein Copy‑Problem. Sie weist auf Listqualitätsprobleme hin, wie schlechte Enrichment‑Daten, veraltete Einträge oder riskante Domains.

Als grobe Einordnung für Cold‑Outbound:

• Unter 2% ist meist in Ordnung.
• 2% bis 5% ist ein Warnsignal, dass die Segmentdaten unordentlich werden.
• Über 5% ist ein Signal: stoppe und behebe das Problem, bevor du skalierst.

Auch wenn du Antworten bekommst: Bounces schädigen die Sender‑Reputation schnell, besonders bei großen Segmenten.

Complaint‑Rate (Spam‑Beschwerden)

Beschwerden sind zahlenmäßig klein, aber haben große Wirkung. Eine einzige Person, die auf „Spam melden“ klickt, kann mehr schaden als zehn Leute, die dich ignorieren.

Für die meisten Teams ist das Ziel klar: Beschwerden nahe null halten. Wenn ein Segment wiederholt Beschwerden produziert, behandle es als Warnsignal, auch wenn andere Metriken gut aussehen.

Reply‑Rate (Zustellung plus Relevanz)

Antworten sind ein nützliches kombiniertes Signal. Antworten bekommst du nur, wenn Mails ankommen und die Botschaft zur Zielgruppe passt.

Lese die Reply‑Rate aber genau. Ein Segment mit 6% Antworten, das überwiegend „nicht interessiert“ enthält, kann zwar zustellen, ist aber falsch angesprochen. Wenn du echte Antworten von Auto‑Antworten (z. B. Abwesenheitsnotizen) trennen kannst, tu es. Sonst wird die Reply‑Rate aufgebläht und unvergleichbar.

Woher passen Abmeldungen (Unsubscribes)

Abmeldungen sind besser als Guardrail zu verstehen, nicht als Teil des Scores. Verfolge die Abmelderate separat und setze eine harte Obergrenze. Wenn sie überschritten wird, skaliere dieses Segment erst nach Anpassung von Targeting und Messaging.

Ein einfaches Bewertungsmodell, das du in einer Minute erklären kannst

Ein Segment‑Score sollte langweilig sein: eine Zahl von 0–100, die über die Zeit konsistent bleibt. Wenn die Formel ständig wechselt, verfolgst du am Ende die Zahl statt das zugrundeliegende Problem zu lösen.

Dieses Modell hält die Prioritäten klar: Beschwerden erhalten die größte Strafe, Bounces eine starke Strafe, Antworten bringen einen begrenzten Bonus.

Der Score (0–100)

Verwende Raten als Dezimalzahlen (also ist 2% 0.02):

score = 100
        - 800 * bounce_rate
        - 2000 * complaint_rate
        + 100 * reply_rate

Clamp score to 0-100.

Warum diese Gewichte?

• Beschwerden sind selten, aber ernst, daher die steile Strafe.
• Bounces zählen, weil sie Reputation schnell senken und oft durch Listenpflege behoben werden können.
• Antworten sind positiv, sollten dich aber nicht aus der Beschwerderisiko‑Schuld freikaufen.

Bevor du rechnest, halte die Definitionen konstant:

• Bounce‑Rate: nur Hard‑Bounces (ungültiges Postfach), nicht Soft‑Bounces
• Complaint‑Rate: Spam‑Beschwerden, nicht Abmeldungen
• Reply‑Rate: Antworten bezogen auf zugestellte E‑Mails, idealerweise ohne Abwesenheitsnotizen

Guardrails und Schutz bei kleinen Stichproben

Auch ein gut aussehender Score kann ein echtes Problem verbergen, wenn das Segment klein ist. Füge ein paar Regeln hinzu, damit du nicht wegen Rauschen skalierst:

• Auto‑Fail: wenn Complaint‑Rate > 0.30%, setze Score auf 0 und pausiere das Segment
• Bounce‑Cap: wenn Bounce‑Rate > 5%, begrenze Score auf 30, bis du die Liste bereinigt hast
• Mindestvolumen: Score nur für Segmente mit mindestens 200 zugestellten E‑Mails im Fenster
• Reply‑Boost‑Cap: begrenze den Antwort‑Bonus auf +15 Punkte, damit ein gesprächiges Segment kein Risiko überdeckt

Beispiel: Beschwerden 0.10% (0.001), Bounces 1.5% (0.015), Antworten 6% (0.06).

Score = 100 - 800(0.015) - 2000(0.001) + 100(0.06) = 100 - 12 - 2 + 6 = 92.

Wenn Beschwerden auf 0.4% (0.004) steigen würden, würde das Segment unabhängig von Antworten automatisch durchfallen.

Schritt‑für‑Schritt: Berechne den Score für jedes Segment

Wähle ein Zeitfenster und bleibe dabei. Für die meisten Teams fängt die letzte Woche Probleme schnell ein, während 14 Tage Rauschen glätten. Was immer du wählst: bleibe konsistent, damit Scores von Woche zu Woche vergleichbar sind.

Ziehe für jedes Segment in demselben Fenster Rohzahlen:

• Gesendet
• Zugestellt (Gesendet minus Hard‑Bounces)
• Hard‑Bounces
• Spam‑Beschwerden
• Menschliche Antworten
• Abmeldungen (separat verfolgen)

Dann berechne die Raten:

• Bounce‑Rate = Hard‑Bounces / Gesendet
• Complaint‑Rate = Spam‑Beschwerden / Zugestellt
• Reply‑Rate = Menschliche Antworten / Zugestellt

Zu Antworten: schließe Auto‑Replies wie Abwesenheitsnotizen aus, wenn möglich. Sie blähen die Reply‑Rate auf, bedeuten aber nicht, dass deine Nachricht willkommen ist.

Wende die Formel an und versehe jedes Segment mit einem einfachen nächsten Schritt:

• Skalieren: Score 80–100 und stabil oder im Aufwärtstrend
• Beobachten: Score 60–79 oder flacher Trend
• Fixen: Score 40–59 oder wöchentlich fallend
• Stoppen: Score unter 40 oder unerklärliche Beschwerdespitzen

Behandle die neueste Zahl nicht als ganze Geschichte. Verfolge den Trend für jedes Segment (diese Woche, letzte Woche, vor zwei Wochen). Ein Segment bei 72 und im Aufwärtstrend ist oft sicherer zu skalieren als eines bei 82, das schnell fällt.

Wie du den Score nutzt, um zu entscheiden, was zu skalieren ist

Ein Score ist nur nützlich, wenn er zu konsequenten Aktionen führt. Behandle deinen Segment‑Score wie eine Ampel: grüne Segmente bekommen mehr Volumen, gelbe Segmente werden beobachtet und getestet, rote Segmente werden repariert, bevor du weitere Sends machst.

Halte Regeln stabil, damit du nicht jede Woche neu verhandelst:

• 80–100 (skaliere): Volumen in kleinen Schritten erhöhen und Targeting sowie Copy größtenteils gleich lassen.
• 60–79 (beobachten): Volumen halten und einen risikoarmen Test fahren (Listqualität, Message‑Fit oder Offer).
• Unter 60 (fixen): Skalierung stoppen, Grundursache beheben und nur wieder aufnehmen, wenn der Score steigt.

Wenn ein Segment im Scale‑Band ist, vermeide es, das Volumen über Nacht zu verdoppeln. Erhöhe schrittweise (z. B. 10%–20% pro Woche) und prüfe nach jeder Änderung. Plötzliche Spitzen können Bounces und Beschwerden erhöhen, die dann all deine Postfächer runterziehen.

Einige Signale sollten den Score außer Kraft setzen und eine sofortige Pause auslösen:

• Ein plötzlicher Anstieg an Hard‑Bounces bedeutet meist veraltete oder zu breite Listen.
• Ein Anstieg der Complaint‑Rate ist noch ernster und sollte als Notbremse gelten.

Nutze den Score, um zu entscheiden, wo Experimente sicher sind. Starke Segmente sind der Ort für mutigere Tests, weil du ein Polster hast. Schwache Segmente sind der Ort, an dem du zuerst Risiko reduzierst.

Beispiel: Segmente bewerten, um einen Skalierungsgewinner zu wählen

Stell dir vor, du machst Outbound für ein Produkt und hast zwei Listenquellen (Apollo und Event‑Teilnehmer), drei Branchen (SaaS, Agenturen, Healthcare) und zwei Angebote (kurzes Teardown oder relevante Case Study). Du willst nicht alles skalieren. Du willst ein oder zwei klare Gewinner.

Nach den ersten 1.000 Sends jeweils (gleiche Send‑Einstellung, ähnliche Betrefflänge, gleicher Mailbox‑Pool) berechnest du den Score pro Segment:

Zwei Dinge fallen auf:

• Die Event‑Liste ist durchweg gesünder (weniger Bounces und Beschwerden).
• Healthcare reagiert nicht auf das Teardown‑Angebot, und die Apollo‑Variante ist aktiv riskant.

Maßnahmen daraus:

• Skaliere zuerst „Event + SaaS + Teardown“ langsam und halte es separat, damit Probleme anderswo nicht verschleiert werden.
• Für „Apollo + SaaS“ die Liste bereinigen, bevor du Volumen hinzufügst (riskante Titel entfernen, E‑Mails validieren, Firmenfilter verschärfen), dann eine kleine Charge erneut senden.
• Bei „Event + Healthcare“ die Zustellbarkeit halten, aber Angebot und Message ändern, da das Problem bei den Antworten liegt.
• Bei „Apollo + Healthcare“ pausieren und Targeting sowie List‑Hygiene reparieren, bevor du Reputation verbrennst.

Häufige Fehler, die den Score nutzlos machen

Ein Segment‑Score hilft nur, wenn er konsistent bleibt und auf eine echte Ursache hinweist. Die meisten Fehler entstehen, wenn Signale vermischt werden, die Verschiedenes bedeuten, oder wenn man Daten vertraut, die zu dünn sind.

Häufige Fehler:

• Nur die Reply‑Rate als Signal ansehen. Antworten können wegen Angebot, Timing oder Targeting sinken. Zustellbarkeitsprobleme zeigen sich oft schneller in Bounces und Beschwerden.
• Neue Mailboxen mit erwärmten mischen. Neue Sender verhalten sich anders und brauchen meist niedrigere Volumina. Wenn du sie zusammenmittelst, erklärt der Score nichts.
• Winzige Stichproben vertrauen. Setze ein Mindestvolumen, sonst führen Zufälle zu falschen Entscheidungen.
• Gewichte jede Woche ändern. Wenn die Formel wandert, kannst du diese Woche nicht mit der letzten vergleichen.
• Sending‑Domains oder Mailbox‑Gruppen ignorieren. Zustellbarkeit ist oft domain‑spezifisch. Eine schlechte Domain kann eine kombinierte Sicht nach unten ziehen und dich das falsche Segment pausieren lassen.

Wenn ein Segment „besser“ wird, nur weil du Antworten umklassifiziert oder Definitionen geändert hast, ist das keine echte Zustellbarkeitsverbesserung. Halte Definitionen stabil, damit der Score die Sender‑Gesundheit widerspiegelt, nicht geänderte Labels.

Schnellchecks, bevor du ein Segment skalierst

Bevor du Volumen erhöhst, nimm dir fünf Minuten für einen Schnellcheck des Segments. Ein Score kann auf dem Papier gut aussehen, aber ein verstecktes Problem kann die Inbox‑Platzierung beim Skalieren ruinieren.

Scanne diese Signale im selben Bewertungsfenster (z. B. die letzten 7 Tage) und vergleiche mit dem vorherigen Fenster:

• Bounce‑Typ‑Mix: Wenn Bounces überwiegend Hard sind (ungültige Adresse, Domain existiert nicht), wird Skalierung nur mehr Schaden erzeugen.
• Irgendwelche Beschwerden: Wenn Beschwerden im letzten Fenster aufgetaucht sind, aber vorher nicht, behandle das Segment als instabil und halte dich zurück.
• Antworttrend: Stabil ist gut, steigend besser. Wenn Antworten Woche für Woche sinken, macht Skalierung die Verschlechterung oft schlimmer.
• Kürzliche Änderungen: Neue Segmentregeln, eine neue Listenquelle oder neue Copy können die Performance zurücksetzen. Warte genug Sends, um zu beurteilen, oder rolle zurück.
• Plötzliche Volumenverschiebungen: Hast du in den letzten 48 Stunden die Sends verdoppelt? Dann kann der Score hinterherhinken. Rample schrittweise.

Beispiel: Dein Segment „US Agenturen“ hat einen guten Score, aber das Volumen stieg nach dem Hinzufügen einer neuen Quelle und Hard‑Bounces stiegen. Selbst wenn der Score noch gesund aussieht, ist Skalieren jetzt riskant. Zuerst Listqualität reparieren, dann nach sauberem Fenster neu bewerten.

Nächste Schritte: Mach den Score zur wöchentlichen Routine

Behandle deinen Zustellbarkeits‑Score wie einen wöchentlichen Gesundheitscheck. Wähle einen Wochentag und eine Uhrzeit, überprüfe dieselben Segmente jede Woche und mache ein oder zwei Änderungen, die du nachverfolgen kannst.

Schütze zuerst die Listqualität. Wenn ein Segment höhere Bounces oder Beschwerden zeigt, drücke nicht mit mehr Volumen durch. Pausiere, entferne offensichtliche Ungültigkeiten (Role‑Accounts, schlechte Muster, alte Exporte) und sei vorsichtig mit Quellen, die du nicht verifizieren kannst.

Ändere Volumen graduell. Ramp pro Domain und pro Mailbox, nicht nur nach Gesamtsends, damit du keine Bounces‑ oder Beschwerdespitzen auslöst.

Eine einfache wöchentliche Routine:

• Berechne den Score für jedes Segment neu mit den letzten 7 Tagen (oder den letzten 1.000 Sends).
• Stoppe Sends an Segmente, die deine Bounce‑ oder Complaint‑Grenzen überschreiten.
• Engere Zielgruppen oder schreibe das Angebot neu für Segmente mit niedrigen Antworten, die sonst sauber sind.
• Skaliere nur ein Gewinner‑Segment pro Woche und begrenze die Erhöhung.
• Dokumentiere, was sich geändert hat (Listenquelle, Copy, Offer, Volumen), damit du lernst.

Wenn du das pflegen willst, hilft es, wenn Bounces, Beschwerden und Antworttypen an einem Ort sichtbar sind. LeadTrain (leadtrain.app) ist um diesen Workflow herum gebaut: es kombiniert Sendesetup, Warm‑Up, Sequenzen und Antwortklassifikation, damit du Segmente schnell überprüfen und handeln kannst, ohne zwischen Tools zu springen.