Sales Ops-Checkliste für den Start eines neuen Segments
Nutze diese Sales Ops-Checkliste, um ein neues Segment mit sauberen Daten, klaren Routing-Regeln und Reporting zu starten, das dir sagt, was du als Nächstes ändern solltest.

Die meisten Segment-Starts scheitern aus langweiligen Gründen, nicht weil das Produkt schlecht ist. Teams stürzen sich in Outreach, bevor sie sich darauf geeinigt haben, wer das Segment ist, wie Erfolg aussieht und wie Leads behandelt werden. Dann entsteht unordentliche Aktivität, gemischte Signale im CRM und Debatten, die erst losgehen, wenn die erste Woche schlecht läuft.
Eine pragmatische Sales Ops-Checkliste beginnt mit ein paar Dingen, die wahr sein müssen, bevor die erste E-Mail oder der erste Anruf rausgeht. Fehlt eines davon, verbringst du den Launch damit, vermeidbare Probleme zu beheben statt zu lernen.
Was ein neuer Segment-Start braucht, um zu funktionieren
Ein Launch lohnt, wenn die Basics klar sind und Marketing, SDRs und AEs dieselben Erwartungen teilen. Das bedeutet: eine Segmentdefinition, die alle wiederholen können, eine kleine Testliste, der ihr wirklich vertraut, einfache Ownership-Regeln, damit Leads nicht versickern, eine grundlegende Botschaft und ein Angebot, das gut genug ist, um Antworten zu bekommen, und eine Reporting-Ansicht, die alle nutzen.
Halte den Umfang klein, damit du schnell lernst. Starte mit einem engen Slice: eine Region, eine Jobrolle, ein Use Case und ein kurzer Zeitrahmen. Ein guter Launch ist nicht „wir haben 5.000 Accounts kontaktiert.“ Er lautet: „Wir haben gelernt, welche Untergruppe reagiert, warum sie sich interessiert und was unseren Prozess bricht."
Ownership muss explizit sein. Sales Ops (oder RevOps) sollte Systementscheidungen übernehmen: Definitionen, CRM-Felder, Routing-Logik und Reporting. Der SDR-Lead sollte die tägliche Ausführung verantworten: Listenfeedback, Einwände und was das Team hört. Wenn diese Rollen verschwimmen, wirkt Aktivität schnell, aber Entscheidungen bleiben langsam.
Wenn ein SDR sagt, Antworten sind hoch, aber Meetings niedrig, sollte Sales Ops zuerst die Installation prüfen: Werden Leads verzögert geroutet, splitten Duplikate die Ownership, oder bleiben „interessierte“ Antworten im Postfach hängen? Wenn ihr mit Cold Email arbeitet, hilft es außerdem, Domains, Warm-up, Sequenzen und Reply-Handling an einem Ort zu haben. Zum Beispiel ist LeadTrain gebaut, um diese beweglichen Teile zu konsolidieren, aber der Launch hängt trotzdem von klaren Regeln und einem kleinen, lernbaren Scope ab.
Definiere das Segment so, dass alle dasselbe meinen
Ein Segment-Start bricht, wenn jede Person ein anderes Bild davon hat, wen ihr ansprecht. Bevor ihr Outreach oder Routing antastet, schreibt die Segmentdefinition so klar, dass zwei Personen dieselbe Liste aus eurem CRM ziehen würden.
Beginnt mit einer Ein-Satz-Definition in klarer Sprache: „Wir verkaufen X an Y, weil Z-Schmerz in dieser Situation auftaucht.“ Wenn du das nicht in einem Satz schreiben kannst, hast du noch kein Segment. Du hast ein Brainstorming-Dokument.
Erfasse dann die wenigen Details, die Targeting und Messaging treiben, und halte sie an einem Ort als Single Source of Truth: Unternehmensgrößenbereich, Branche, Geografie, Beschaffungsmodell, beteiligte Rollen (täglicher Nutzer, Budgetentscheider, Unterzeichner), der Trigger, der sie zur Suche bringt, und klare Ausschlüsse (wen ihr nicht ansprechen werdet und warum). Definiere außerdem Qualifikation in beobachtbaren Begriffen.
Ein qualifiziertes Account dreht sich um das Unternehmen: Größe, Region, Branche und der richtige Teamaufbau. Ein qualifizierter Lead dreht sich um die Person und die Absicht: die richtige Rolle, eine valide E-Mail und einen Grund, jetzt zu sprechen (kürzliche Einstellung, Expansion oder ein Toolwechsel).
Beispiel: „US und Canada B2B SaaS, 50–300 Mitarbeiter, sales-led, mit 3+ SDRs. Ziel: SDR-Manager und Heads of Sales Ops, die aktiv Outbound skalieren. Agenturen und Early-Stage-Startups unter 20 Mitarbeitern ausschließen."
Fit schnell mit risikofreien Tests validieren
Bevor du Wochen mit dem Aufbau von Listen, Routing und Dashboards verbringst, benenne, was du annimmst. Die meisten Segment-Starts stocken, weil das Team Vermutungen als Fakten behandelt.
Schreibe drei Fit-Annahmen in klaren Worten auf. Zum Beispiel: der Käufer spürt den Schmerz häufig, man erreicht ihn per E-Mail, und er hat Budgetbefugnis. Wähle dann zwei Proof-Signale, die du in einer Woche prüfen kannst, nicht in einem Quartal. Gute Proof-Signale sind sichtbar und einfach: passende Jobtitel, Hinweise auf Tech-Stacks oder ein klarer Trigger (neue Finanzierung, Einstellungen, Compliance-Deadline).
Verankere das in der Realität, indem du vergangene Deals und Verluste überfliegst und ein paar kurze Gespräche führst. Fünf bis zehn kurze Calls reichen. Frage: „Was hat Sie dazu bewegt, dieses Meeting anzunehmen?“ und „Was würde Sie dazu bringen, es zu ignorieren?“ Du hörst auf wiederkehrende Formulierungen und Einwände.
Führe anschließend absichtlich einen kleinen Outbound-Test durch: ein Segment, ein Message-Angle, ein Angebot und eine enge Liste.
Lege deine Go- oder No-Go-Regel fest, bevor du etwas sendest. Schreib sie in die Checkliste und verhandle danach nicht. Zum Beispiel: Go, wenn du mindestens X interessierte Antworten aus Y Sends bekommst und Bounces unter Z% bleiben. No-Go, wenn Abmeldungen stark steigen oder derselbe Einwand wiederholt auftaucht. Pausiere bei schlechter Listenqualität (falsche Titel, falsche Region, zu viele generische E-Mails).
Das hält den Test fokussiert auf eine Frage: Lohnt sich dieses Segment zum Skalieren, oder solltest du zuerst die Definition anpassen?
Daten bereinigen, bevor daraus schlechtes Outreach wird
Schlechte Segment-Daten versagen nicht laut. Sie versagen leise, indem sie die falsche Nachricht an die falsche Person senden, Leads an niemanden routen und Ergebnisse schlechter aussehen lassen, als sie sind.
Beginne damit, eine Single Source of Truth zu benennen. Wenn dein CRM das System of Record für Accounts und Kontakte ist, behandle alles andere als Input. Wenn du Listen von einem Provider ziehst, entscheide, was gewinnt, wenn Felder konfligieren (zum Beispiel: CRM-Owner gewinnt über List-Owner).
Mache die minimal erforderlichen Felder klar, bevor jemand importiert oder anreichert. Halte es einfach und setze es durch: Domain, Rolle, Land, Mitarbeiterzahl und Owner. Fehlt eines davon, ist der Datensatz nicht ready für Outreach.
Um Duplikats-Chaos zu vermeiden, ohne dass es ein monatelanges Projekt wird, nutze ein paar konsistente Merge-Regeln: Merge Accounts nach Firmendomain (nicht Firmenname), merge Kontakte nach E-Mail-Adresse (dann nach Vollständigem Namen plus Domain), behalte den jüngsten nicht-leeren Feldwert und behandle „Owner“ als bewusste Entscheidung.
Standardisiere die Felder, nach denen Leute tatsächlich filtern. Branche und Jobtitel sind übliche Problemfelder. Eine kurze Pickliste schlägt 50 leicht unterschiedliche Freitext-Einträge. Wenn du Nuancen brauchst, behalte ein Standardfeld fürs Reporting und ein Notizenfeld für Details.
Kennzeichne schließlich riskante Datensätze, bevor sie in eine Sequenz gelangen. Wenn du ein neues Segment in Großbritannien startest, kann ein Kontakt ohne Domain und mit persönlicher E-Mail deine Bounce-Rate verzerren und die Sender-Reputation schädigen. Häufige Risiko-Flags sind generische Postfächer (info@, sales@, support@), fehlende oder nicht übereinstimmende Domains, persönliche E-Mails (gmail.com, yahoo.com), keine klare Rolle und fehlendes Land.
Guardrails setzen, damit du gute Accounts nicht verbrennst
Ein neues Segment kann auf dem Papier perfekt aussehen und trotzdem scheitern, wenn du die falschen Leute triffst. Guardrails verhindern, dass du bestehende Beziehungen zuspamst, interne Dramen über Ownership erzeugst oder die Deliverability schadest.
Beginne mit Suppression. Vor jedem Outreach schließe Kontakte und Accounts aus, die niemals Prospecting-E-Mails erhalten sollten: aktuelle Kunden, offene Opportunities, kürzlich verlorene Deals, die du nicht wieder aufrollen willst, und alle, die als Do-not-contact markiert sind. Wenn du mehrere Systeme nutzt, entscheide, welches die Single Source of Truth ist und halte die Suppression-Logik konsistent.
Definiere dann Konflikte und wie du sie löst. Ein Konflikt ist meist simpel: Der Account gehört einem anderen Rep, es läuft bereits eine aktive Sequenz oder der Kontakt existiert unter zwei Accounts. Schreibe eine Regel und halte dich daran, damit Reps nicht gegeneinander rasen.
Eine einfache Konflikt-Policy könnte sein: Open Opportunity bedeutet, der Opp-Owner steuert das Messaging; Kunden routen zum Account-Owner oder Customer-Team; zwei Owner gehen an den Owner mit der jüngsten Aktivität; kein Owner routet nach Territory oder Round-Robin; und Duplikate werden vor dem Versand gemerged.
Setze eine Re-Contact-Cadence, damit Leute nicht wöchentlich bombardiert werden. Ein üblicher Startpunkt sind 60 bis 90 Tage nach einem ‚not interested‘, und länger, wenn der Grund Timing war. Entscheide außerdem, was mit Abmeldungen, Bounces und Abwesenheitsantworten geschieht. Abmeldungen sollten sofort unterdrücken. Bounces sollten die Adresse entfernen und eine Mailbox-Prüfung auslösen. Abwesenheitsantworten sollten einen Follow-up nach Rückkehr planen.
Dokumentiere minimale Compliance-Notizen, die dein Team aufzeichnen muss: warum die Person passt, woher die Daten stammen, Opt-out-Verarbeitung und regionale Regeln.
Routing und Ownership mit einfachen Regeln definieren
Routing bricht die meisten neuen Segment-Starts aus einem Grund: Niemand stimmt zu, wer den Lead in jedem Moment besitzt. Schreib es auf eine Seite und behandle es als Teil deiner Sales Ops-Checkliste, nicht als Tribal Knowledge.
Beginne damit, die Stadien zu benennen, in denen Ownership wechseln kann, und wähle für jedes einen Owner. Eine übliche Basis ist Prospecting (SDR owns), Active Opportunity (AE owns), Post-Sale (CSM owns). Ergänze Edge-Cases vorab: Inbound-Demo-Requests, reaktivierte Accounts und Upsell-Leads, die „bereits Kunde“ sind.
Für Routing-Inputs halte es langweilig und messbar. Nutze die wenigen Signale, denen du vertraust: Territory, Segment und eine kleine Menge benannter Accounts. Round-Robin ist in Ordnung, wenn zwei Reps wirklich dasselbe Buch teilen.
Lege die Regel-Priorität fest, bevor du live gehst. Ansonsten kann derselbe Lead drei Regeln matchen und hin- und hergesprungen werden. Eine saubere Reihenfolge sieht so aus: Named Accounts überschreiben alles, bestehende offene Opportunities behalten den aktuellen Owner, Territory plus Segment routet als Nächstes, Round-Robin nur bei Gleichstand und alles Ambigue landet in einer einzelnen Triage-Queue.
Response-SLA ist am wichtigsten, wenn jemand „ja“ antwortet und du es verpasst. Setze ein Ziel (zum Beispiel erster menschlicher Touch innerhalb von 15 Minuten während der Geschäftszeiten, sonst gleich am nächsten Tag) und definiere, was als „getouched“ zählt.
Handoffs sollten wie ein Staffelstab wirken, nicht wie ein Neuanfang. Fordere bei jedem Ownership-Wechsel ein Mindestdatenpaket: Kontakt, Account und Quelle; was gesendet wurde und was geantwortet wurde; Qualifikationsnotizen; der nächste Schritt und das Datum; und einen klaren Disqualify-Grund beim Schließen der Schleife.
Erstelle eine Botschaft und Sequenz, die du tatsächlich ausführen kannst
Ein neues Segment braucht keine clevere Story. Es braucht ein primäres Problem und ein klares Versprechen, das du schnell testen kannst. Wenn du drei Probleme auf einmal abdeckst, werden Antworten fuzzy und dein Team kann nicht sagen, was funktioniert hat.
Wähle ein einfaches Versprechen, das in einem Satz passt: „Wir helfen [Rolle], [Schmerz] zu reduzieren, ohne [häufigen Trade-off].“ Schreibe die Sequenz so, dass ein beschäftigter Rep sie täglich senden kann, nicht nur einmal.
Schreibe 2–3 Varianten, die den Winkel ändern, nicht nur ein paar Wörter. Wenn du Finance-Leader anschreibst, könntest du Zeitersparnis bei manuellen Tasks, Risikoreduktion und bessere Forecast-Visibility testen. Halte die Struktur gleich, damit du Ergebnisse vergleichen kannst.
Halte Personalisierung leichtgewichtig und wiederholbar. Nutze ein Detail aus deinen Daten (Rolle, genutztes Tool, Branche oder Trigger-Ereignis) und vermeide tiefgehende Recherche pro Account, bis du Traktion siehst.
Lege Stop-Bedingungen fest, bevor die erste Mail rausgeht, und sorge dafür, dass alle sie einhalten. Gebuchte Meetings stoppen und werden übergeben. Negative Antworten stoppen und markieren „not interested“. Abmeldungen oder Beschwerden stoppen sofort und unterdrücken. Bounces stoppen und lösen eine Adress- oder Mailbox-Prüfung aus. Keine Antwort nach dem letzten Schritt stoppt und wird später recycelt.
Reply-Tagging ist genauso wichtig wie der Text. Wenn dein Team Antworten nicht gleich labelt, wird Reporting zur Schätzung.
Baue Reporting, das echte Fragen beantwortet
Reporting ist nur nützlich, wenn es Entscheidungen antreibt. Beginne mit den zwei oder drei Fragen, die du jede Woche beantwortet haben musst: Erreichen wir die richtigen Leute, ist die Zustellbarkeit gesund und werden Antworten zu Meetings?
Halte das Dashboard klein. Ein solides Minimum zeigt Volumen (gesendet und zugestellt), Zustellbarkeit (Bounce-Rate und Spam-Beschwerden), Antwortmix (interessiert, nicht interessiert, Abwesenheit, Abmeldung), gebuchte Meetings (und Show-Rate, falls getrackt) und Pipeline, die aus diesem Segment entstanden ist.
Definiere jede Metrik in einem Satz und schreibe sie dort hin, wo alle sie sehen. Klare Definitionen verhindern Doppelzählungen und stoppen Diskussionen, die Zahlen bedeutungslos machen.
Füge eine Qualitätsprüfung hinzu, damit du kein Rauschen feierst: Prozent der Antworten, die echte Menschen sind. Das bedeutet: Auto-Replies, Abwesenheitsantworten, Bounces und spam-ähnliche Antworten ausschließen.
Setze schließlich eine wöchentliche Review-Routine und beschränke, was wöchentlich geändert werden darf. Halte es konsistent: Review zur gleichen Zeit jede Woche, wähle ein Problem zur Behebung, erlaube nur eine oder zwei Änderungen, dokumentiere, was du geändert hast und was du erwartest, und überprüfe die Ergebnisse in der folgenden Woche, bevor du erneut änderst.
Schritt-für-Schritt-Startplan für die ersten 7 Tage
Ein neues Segment kann schnell aus der Spur geraten, wenn du skalierst, bevor die Basics bewiesen sind. Das Ziel der ersten Woche ist simpel: Bestätige die Definition, schütze die Zustellbarkeit, stelle sicher, dass Leads beim richtigen Owner landen und lerne dann aus einem kleinen Test.
Tage 1–2: Inputs fixieren
Tag 1: Finalisiere die Segmentdefinition (wer qualifiziert ist, wer nicht). Freeze die Ziel-Liste für den Pilot und schreibe Suppression-Regeln (Kunden, offene Opportunities, kürzliche Do-not-contact, Wettbewerber, persönliche Domains).
Tag 2: Mache einen Deliverability-Check. Bestätige, dass SPF/DKIM/DMARC gesetzt sind, prüfe den Warm-up-Status und setze konservative tägliche Sende-Limits pro Mailbox.
Tage 3–5: Pilot und Routing verifizieren
Tag 3: Lade eine kleine Pilotliste (50–150 Accounts, nicht Tausende). Schiebe Leads ins CRM und validiere Routing-Regeln mit realen Datensätzen: korrektes Territory, korrekter Owner, richtige Stage und keine Duplikate.
Tag 4: Starte einen einfachen A/B-Test mit nur einer Variable (Betreffzeile oder erste Zeile). Halte die Sequenz kurz, damit Signale schnell eintreffen.
Tag 5: Überwache Antworten täglich und tagge Outcomes konsequent.
Um die Woche sauber zu halten, prüfe Bounce-Rate, Abmelderate, Spam-Beschwerden (wenn sichtbar), „falsche Person“-Antworten und ob Reps Folgeaktionen durchführen.
Tage 6–7: Einmal anpassen, dann skalieren
Bis Tag 6 wähle eine Änderung basierend auf Evidenz (Listenqualität, Angebot oder Targeting) und setze sie um. An Tag 7 entscheide: Pause, Pilot wiederholen oder Volumen langsam mit denselben Regeln und Reporting erweitern.
Häufige Fehler, die einen Segment-Start Zeit kosten
Die Fallen sind meist Prozessfehler, nicht Strategiefehler.
Das Verschieben der Zielvorgaben ist ein großer Fehler. Wenn die Segmentdefinition mitten im Test geändert wird, sind Ergebnisse nicht mehr vertrauenswürdig. Sperre zuerst die Regeln (Branche, Größe, Buyer-Role, Geo, Trigger) und schreibe sie auf, damit Sales und Marketing dasselbe testen.
Ein weiterer Fehler ist, die Botschaft zu beschuldigen, wenn die Daten das eigentliche Problem sind. Wenn Jobtitel unordentlich sind, Domains falsch oder Accounts dupliziert, wirkt Outreach zufällig. Teams schreiben dann E-Mails immer wieder um, obwohl die Lösung die Listensäuberung und die Bestätigung ist, dass ihr die richtigen Personen erreicht.
Weitere Fehler, die Zeit verbrennen: Segmentkriterien verschieben sich, sobald Antworten kommen; Routing wird so komplex, dass niemand Ownership erklären kann; Dashboards werden lang, aber keine Metrik hat eine Aktion; und Volumen steigt, bevor Zustellbarkeit und Reply-Handling stabil sind.
Ein realistisches Beispiel: Du testest „Mid-market Healthcare“ und bekommst wenige Antworten. Später stellst du fest, dass die Hälfte der Accounts kleine Kliniken waren und viele E-Mails an generische Postfächer gingen. Das Team zieht daraus den Schluss, das Segment sei schlecht, obwohl das eigentliche Problem die Liste und das Targeting war.
Skaliere nicht, bis die Basics stabil sind: Authentifizierung gesetzt, Warm-up abgeschlossen und Antworten werden schnell triagiert.
Kurze Checkliste, Beispiel-Szenario und nächste Schritte
Nutze das direkt bevor du auf „Launch“ drückst. Wenn du nicht jedes Item in einem Satz beantworten kannst, pause und behebe es.
Die Segmentdefinition ist geschrieben (wer rein, wer raus) und Ausschlüsse sind explizit (Kunden, Wettbewerber, Do-not-contact, sensible Accounts). Die Liste ist gereinigt (Duplikate entfernt, fehlende Basics ergänzt, offensichtliche schlechte Datensätze entfernt) und die Campaign-Naming-Regel ist klar. Routing ist Ende-zu-Ende getestet (Leads werden korrekt angelegt, Ownership ist zugewiesen und die richtigen Personen können sehen und handeln). Reply-Tagging ist entschieden und wird konsequent genutzt. Follow-up-Erwartungen sind klar (Same-Day oder Next-Day SLA) und ein Basis-Dashboard ist bereit, bevor die erste Sendung erfolgt.
Beispiel-Szenario: Du startest ein Mid-Market-Healthcare-Segment in einer Region. Du definierst es als 200–2.000 Mitarbeiter, nur Krankenhäuser und ambulante Netzwerke, innerhalb von drei Bundesstaaten, Kunden und Do-not-contact-Einrichtungen ausschließen. Du ziehst 500 Datensätze, entfernst Duplikate und spot-checkst 25 auf Rollen-Fit und valide E-Mails. Du führst einen Pilot mit 50 Accounts durch, verifizierst, dass Routing Antworten an den richtigen Owner sendet, und erweiterst dann zur Voll-Liste.
Wenn Antworten hoch sind, Meetings aber niedrig, behandle es als Conversion-Problem, nicht als Volumen-Problem. Meistens ist die Bitte zu groß zu früh, die Persona für dieselben Accounts falsch, das Follow-up zu langsam oder inkonsistent, oder „interessiert“-Antworten gehen in der Übergabe verloren.
Führe den Pilot 3–5 Geschäftstage durch, dokumentiere, was du gelernt hast (Segment-Anpassungen, Einwände, bestperformende Message) und skaliere dann mit einem Workflow. Wenn du weniger Tool-Sprawl willst, während du das machst, ist LeadTrain (leadtrain.app) dafür ausgelegt, Domains, Mailboxes, Warm-up, mehrstufige Sequenzen und Reply-Klassifikation zusammenzuhalten, damit dein Team sich auf die Checkliste und die Learnings konzentrieren kann, nicht auf das Setup.
FAQ
Was muss erfüllt sein, bevor wir Outreach für ein neues Segment starten?
Starte, wenn die Segmentdefinition geschrieben und geteilt ist, die Pilotliste sauber ist, Unterdrückungsregeln gesetzt sind, das Routing Ende-zu-Ende getestet wurde und ein einfaches Dashboard bereitsteht. Fehlt eines davon, verbringst du Woche eins damit, vermeidbare Probleme zu beheben statt zu lernen.
Wie definieren wir das Segment so, dass alle dasselbe meinen?
Schreibe eine Ein-Satz-Definition, die zwei Personen verwenden könnten, um dieselbe Liste zu ziehen. Nenne Größe, Branche, Geografie, Käuferrollen, einen Auslöser und explizite Ausschlüsse, damit Marketing, SDRs und AEs nicht auf unterschiedliche Ziele hinarbeiten.
Wie groß sollte die erste Testliste sein?
Standardmäßig eine kleine Pilotliste: 50–150 Accounts in einer Region, mit einer Jobrolle und einem Anwendungsfall. Ziel ist schnelles Lernen, nicht großes Volumen zur Demonstration von Aufwand.
Wie validieren wir Fit schnell, ohne einen Monat zu verschwenden?
Schreibe drei Annahmen auf (der Schmerz ist real, wir erreichen sie per E-Mail, sie haben Budget) und wähle Prüfsignale, die du in einer Woche verifizieren kannst, z. B. passende Titel, Hinweise auf Tech-Stack oder Trigger-Ereignisse. Ergänze 5–10 kurze Gespräche, um wiederkehrende Wörter und Einwände zu hören.
Was ist eine einfache Go/No-Go-Regel für einen Segment-Pilot?
Lege eine Go-/No-Go-Regel vor dem Versand fest und verhandle sie nachher nicht neu. Praktisch ist eine Regel, die interessierte Antworten pro Sends, Bounce-Grenzen und Abmelde-/Beschwerdeschwellen nutzt, um die Zustellbarkeit zu schützen und den Test zu fokussieren.
Welche Mindestdatenfelder sollten wir vor dem Outreach durchsetzen?
Fordere nur die Felder an, die du zum Targeting und Routing brauchst: Domain, Rolle, Land, Mitarbeiterzahl und Owner. Fehlt eines davon, ist der Datensatz nicht ready für Outreach — dann erst die Daten reparieren, bevor du Texte verschickst.
Wie verhindern wir, dass Duplikate Routing und Reporting zerstören?
Merge Accounts über die Firmen-Domain, nicht über den Firmennamen, und merge Kontakte zuerst über die E-Mail-Adresse. Behalte die aktuellsten nicht-leeren Werte, aber behandle „Owner“ als bewusste Entscheidung, damit Accounts nicht zwischen Reps hin- und herwandern.
Welche Guardrails verhindern, dass wir die falschen Accounts spammen?
Suppressiere aktuelle Kunden, offene Opportunities, Do-not-contact und kürzlich verlorene Deals, die du nicht erneut ansprechen willst. Füge Konfliktregeln hinzu wie „Open Opp owner kontrolliert Messaging“ und eine Re-Contact-Window (oft 60–90 Tage nach ‚not interested‘), damit du Vertrauen nicht verbrennst.
Wie sollte Routing und Ownership während eines neuen Segment-Starts funktionieren?
Nutze eine einfache Prioritätsreihenfolge: Named Accounts überschreiben alles, offene Opportunities behalten den aktuellen Owner, dann Territory plus Segment, danach Round-Robin, und alles Unklare landet in einer einzigen Triage-Queue. Kombiniere das mit einer Response-SLA, damit ‚ja‘-Antworten nicht unbeachtet bleiben.
Was sollte unser Launch-Dashboard enthalten, damit es tatsächlich Entscheidungen antreibt?
Verfolge Volumen (gesendet/zugestellt), Bounces und Spam-Beschwerden, Antwortmix (interessiert, nicht interessiert, Abwesenheit, Abmeldung), gebuchte Meetings und Pipeline aus diesem Segment. Ergänze eine Qualitätskennzahl wie den Prozentsatz echter menschlicher Antworten, damit du kein Rauschen feierst.