Lookalike-Prospektliste aus einem Kundenwin: eine einfache Methode

Das Problem: Du hast einen Win, aber kein wiederholbares Ziel

Ein Kundenwin fühlt sich wie Beweis dafür an, dass dein Angebot funktioniert. Die Falle kommt danach. Viele Teams kopieren die Pitch, die sie genutzt haben, blasten sie an eine größere Liste und hoffen, dass es wieder funktioniert. Meist tut es das nicht, weil der Pitch nur die Oberfläche ist.

Der eigentliche Grund für den Win liegt tiefer: die Rolle des Käufers, der Moment, in dem er war, das Problem, das behoben werden musste, und die Beschränkungen, mit denen er zu kämpfen hatte.

Ein gezielter Lookalike ist nicht „Firmen, die deinem Kunden auf dem Papier ähneln.“ Es ist „Personen in einer ähnlichen Situation, die jetzt wahrscheinlich interessiert sind.“ Gleiche Rolle (oder nah dran), gleicher Trigger, ähnlicher Anwendungsfall, ähnliche Blocker. Du suchst nicht nach identischen Logos. Du suchst nach einem wiederholbaren Muster.

Deshalb sind 20 Prospects oft der Sweet Spot. Klein genug, um Qualität hoch zu halten und zu personalisieren. Groß genug, um zu testen, ob das Muster über eine einzelne Geschichte hinaus hält. Wenn du aus 20 gut gewählten Lookalikes keine positiven Signale bekommst, liegt das Problem meist am Muster (oder an der Nachricht), nicht an der Listengröße.

Bevor du die Liste baust, brauchst du ein paar Basics. Nichts aufwändiges, nur genug, um Raten zu vermeiden: ein klarer Win, den du in einfachen Worten erklären kannst, grundlegende Notizen (wer gekauft hat, warum jetzt, was vorher versucht wurde), eine Methode, ähnliche Rollen und Firmen zu finden (dein CRM, LinkedIn, Apollo oder ein anderes Verzeichnis) und einen Ort, um Erkenntnisse zu speichern und zu taggen (ein Sheet oder CRM-Felder).

Ein schneller Realitätsscheck: Wenn du gewonnen hast, weil ein Head of RevOps die Lead-Nachverfolgung nach einer Tool-Migration reparieren musste, wird das Kopieren deines „bessere Nachverfolgung“-Pitches an 500 zufällige SaaS-Firmen nicht funktionieren. Aber 20 RevOps-Leads zu finden, die kürzlich CRMs gewechselt, eine neue Outbound-Strategie gestartet oder SDRs eingestellt haben, gibt dir einen fokussierten Test, in dem dasselbe Problem wahrscheinlich existiert.

Behandle den Win wie einen Hinweis, nicht wie eine Schablone. Dann wird das Erstellen einer Lookalike-Liste zu Pattern-Matching.

Sammle die rohen Fakten aus dem Kundenwin

Eine Lookalike-Prospektliste ist nur so gut wie die Notizen, mit denen du startest. Bevor du nach Mustern suchst, friere den Moment des Wins ein und schreibe auf, was tatsächlich passiert ist — nicht, was du dir gewünscht hättest.

Definiere den Win in klaren Worten: was haben sie gekauft (Plan, Paket, Seats), wer hat unterschrieben und ab welchem Datum war es real (Rechnung bezahlt, Vertrag gegengezeichnet, erste Kampagne gestartet). Erfasse dann das „Warum jetzt“ in den Worten des Kunden. Ein oder zwei genaue Zitate reichen.

Liste die beteiligten Personen und ihre Rollen auf. Du wirst oft an dieselbe Rolle verkaufen, auch wenn die Firma wechselt.

Was du erfassen solltest (und wo du es findest)

Zieh Fakten aus den Orten, an denen Entscheidungen getroffen wurden, nicht aus Erinnerung: Gesprächsnotizen und Aufzeichnungen (Discovery, Demo, Pricing), E-Mail-Threads (Einwände, Sicherheitsfragen, Timing), Angebots- und Preishistorie (was sich änderte, was entfernt wurde), Onboarding-Notizen (was sie zuerst einrichteten, womit sie Probleme hatten) und Support-Tickets oder Chat-Logs aus der ersten Woche (frühe Reibung, schnelle Erfolge).

Schreibe jetzt das Vorher-und-Nachher als einfache Geschichte.

• Vorher: Welcher Schmerz, welches Risiko oder welches verfehlte Ziel hat sie zum Handeln gedrängt?
• Nachher: Welches Ergebnis erwarteten sie in den ersten 30 bis 60 Tagen?

Eine 5-Satz-Zusammenfassung, die du wiederverwenden kannst

Füll das direkt nach dem Win aus:

• Sie sind [Rolle/Team] bei einem [Typ Firma], verantwortlich für [Aufgabe].
• Sie kauften [Produkt/Paket], weil [oberster Schmerz] [Risiko/Kosten] verursachte.
• Der Trigger war [Ereignis] und sie brauchten Ergebnisse bis [Zeitpunkt].
• Sie entschieden sich für uns statt [Alternative], weil [1–2 entscheidende Faktoren].
• Erfolg in 30 Tagen bedeutet [konkretes messbares Ergebnis].

Beispiel: Ein kleines Verkaufsteam wählte ein All-in-one-Cold-Email-Tool, weil das Verwalten von Domains, Warm-up und Replies über separate Tools jede Woche Stunden kostete und die Zustellbarkeit litt. Ihr Trigger war die Einstellung von zwei neuen SDRs und die Notwendigkeit eines reproduzierbaren Outbound-Systems innerhalb eines Monats.

Extrahiere die Muster: Rolle, Trigger, Anwendungsfall, Beschränkungen

Ein einzelner Win ist nur nützlich, wenn du erklären kannst, warum er passiert ist. Dein Ziel ist, ein paar wiederholbare Muster herauszuziehen, die du benutzen kannst, um eine Lookalike-Prospektliste zu bauen, ohne zu viel nachzudenken.

Beginne mit dem Rollen-Muster. Hör nicht bei der Jobbezeichnung auf. Schau, wofür die Person verantwortlich ist und woran sie gemessen wird. Ein SDR-Manager, der an Meetings booked gemessen wird, kauft aus anderen Gründen als ein VP Sales, der an Pipeline gemessen wird, auch wenn beide sagen „wir brauchen mehr Outbound.“ Notiere auch die Team-Struktur: Solo-Operator, kleines Team oder vollständiges SDR-Pod.

Finde als Nächstes den Trigger, der aus „später“ ein „jetzt“ gemacht hat. Die meisten Käufer wechseln nicht an einem ruhigen Dienstag das Tool. Etwas hat sich verschoben: ein neuer Quota, ein neues Segment, eine Neueinstellung, ein neues Tool, das Lücken schuf, oder ein Zustellbarkeitsproblem, das Outbound zur Feuerwehr machte.

Formuliere dann den Anwendungsfall in einfacher Sprache. Nicht Features. Die Aufgabe, für die sie dich eingestellt haben. Zum Beispiel: „Schnell Cold-Email-Kampagnen starten, ohne Domains, Mailboxen, Warm-up und Reply-Sortierung jonglieren zu müssen."

Wenn dein Produkt LeadTrain ist, liest sich der Anwendungsfall oft so: Zustellbarkeit mit automatischem Warm-up gesund halten, Domains und Mailboxen an einem Ort verwalten und weniger Zeit mit Reply-Triage verbringen, weil Antworten automatisch kategorisiert werden.

Erfasse schließlich Beschränkungen. Das sind die Grenzen, die die Entscheidung geprägt haben: Budgetspielraum, wie schnell sie Ergebnisse brauchten, Pflicht-Integrationen, Compliance- oder Brand-Regeln und interne Freigaben.

Eine schnelle Methode, Muster zu extrahieren, ist das Beantworten von fünf Fragen:

• Wer hat das Problem tagtäglich verantwortet und welche Metrik war ihnen am wichtigsten?
• Was hat sich in den letzten 30 bis 90 Tagen geändert, das Dringlichkeit erzeugte?
• Welche Aufgabe sollten sie wiederholt erledigen (wöchentlich oder täglich)?
• Was dürfte nicht zutreffen, damit der Deal funktioniert (Zeit, Geld, Tools, Freigaben)?
• Was ließ sie „ja“ sagen statt beim aktuellen Ansatz zu bleiben?

Füge Disqualifier hinzu, damit du keine „ähnlich aussehenden“ Accounts verfolgst, die nicht kaufen werden. Häufige Disqualifier: keine Dringlichkeit, kein interner Owner, striktes Verbot von Outbound oder eine Konstellation, die deinen notwendigen Workflow ausschließt (z. B. sie dürfen nur von einer einzigen Corporate-Domain senden und wollen keine separaten Sending-Domains verwenden).

Verwandle Muster in ein nutzbares ICP-lite

Ein Win gibt Hinweise, aber Muster werden nur nützlich, wenn du sie in etwas verwandelst, auf das du beim Erstellen einer Lookalike-Liste zeigen kannst. Halte es auf einer Seite, die du in 30 Sekunden lesen kannst.

Eine einfache ICP-lite-Karte hat fünf Teile:

• Wer es ist (Jobtitel, Team, Seniorität)
• Wo sie sitzen (Branche, Unternehmensgröße, Region falls relevant)
• Wann sie kaufen (der Trigger)
• Warum es ihnen wichtig ist (Anwendungsfall und das „das tut weh“-Moment)
• Was es blockieren könnte (Einschränkungen wie Budget, Tools, Compliance)

Füge Signale hinzu: 3–5 Muss-Kriterien, die beim Win zutrafen und vermutlich wieder zutreffen müssen. Beispiel: sie besitzen Outbound oder Pipeline, senden bereits Cold Email (oder fangen gerade an), haben ein klares Angebot und Lead-Typ und haben jetzt einen Grund, Deliverability oder Reply-Handling zu verbessern.

Dann liste 3–5 Nice-to-Haves auf, die die Chancen erhöhen, aber nicht zwingend sind. Beispiele: kleines SDR-Team, Nutzung von Apollo oder einem anderen Datenanbieter, mehrstufige Sequenzen, Verkauf B2B mit mittlerem ACV und Bereitschaft, Messaging wöchentlich zu testen.

Schreibe zwei kurze Problemstatements in den Worten des Kunden. Verwende Phrasen, die du tatsächlich gehört hast:

„Replies kommen rein, aber wir verschwenden Zeit damit, zu sortieren, wer interessiert ist."

„Wenn wir das Senden hochfahren, landen wir im Spam und die Kampagne stirbt.“

Liste zuletzt Belege auf, die du ehrlich erwähnen kannst ohne zu übertreiben: ein Ergebnis, eine Zeitspanne und was ihr getan habt. Beispiel: „Authentifiziertes Senden (SPF/DKIM/DMARC) eingerichtet, Mailboxen gewarmt, eine 4-stufige Sequenz gestartet und X qualifizierte Antworten in Y Tagen erhalten.“ Wenn du Teile dieses Workflows mit LeadTrain durchgeführt hast, nenne die Schritte, nicht nur den Tool-Namen.

Entscheide, was „ähnlich genug“ für die ersten 20 Prospects bedeutet:

• Dieselbe Rolle oder die angrenzende Rolle
• Derselbe Trigger in den letzten 30–90 Tagen
• Derselbe Anwendungsfall (nicht nur dieselbe Branche)
• Dieselben Beschränkungen (oder weniger)
• Mindestfähigkeit zu handeln (Zeit, Budget, Genehmigung)

Diese Definition hält deine erste Liste eng, sodass deine Ansprache spezifisch und glaubwürdig bleibt.

Schritt-für-Schritt: Baue eine Lookalike-Liste mit 20 Prospects

Du versuchst nicht, eine riesige Datenbank aufzubauen. Du willst 20 Firmen finden, die deinem Win aus demselben Grund ähneln — genau jetzt.

1. Starte mit einem engen Suchrahmen. Wähle 1–2 harte Filter, denen du vertrauen kannst: eine enge Branchenkategorie, eine Mitarbeiter-Spanne und eine Region oder Zeitzone, die zu deinem Verkauf passt. Wenn dein Win ein 50–200 Mitarbeiter B2B SaaS in Nordamerika war, erweitere nicht zu „Software, 1–1000, global“ nur um eine Zahl zu erreichen.

2. Filtere nach derselben Käuferrolle. Nutze Titel, die der Person entsprechen, die den Deal vorangetrieben hat und der unterschrieben hat. Halte es simpel: eine Senioritätsstufe (z. B. Head oder Director) und 2–3 Titelvarianten. Kam der Win über Sales Ops, ziele nicht plötzlich nur auf CEOs.

3. Füge einen Trigger hinzu, den du schnell bestätigen kannst. Trigger sind „dieses Problem ist jetzt dringend“-Signale. Gute Beispiele: kürzliche Neueinstellungen für die Funktion, die du unterstützt, eine neue Outbound-Strategie, eine Finanzierungsrunde, ein neuer Standort oder ein sichtbarer Toolwechsel. Wähle einen Trigger für diese Liste, damit deine Nachricht konsistent bleibt.

4. Mach vor dem Behalten einer Firma einen 2-Minuten-Fit-Check. Überfliege die Website nach Sprache, die zum Anwendungsfall passt, scanne Stellenanzeigen nach Team und Tools und suche nach Hinweisen, dass sie die Motion ausführen, die du hilfst. Für Cold-Email-Targeting könntest du bestätigen, dass sie B2B verkaufen, ein SDR-Team haben und über Outbound oder Pipeline-Ziele sprechen.

5. Exportiere die 20 und schreibe auf, warum jede Firma ausgewählt wurde. Füge zu jedem Prospect eine kurze Notiz hinzu: Rollen-Match, Trigger und eine Zeile, die den Use-Case bestätigt. Das macht die Liste zu etwas, von dem du schreiben kannst, nicht nur zu Namen.

Beispiel: Wenn dein Win ein Series-A SaaS war, das gerade 3 SDRs eingestellt hat und zuverlässige Inbox-Platzierung brauchte, baue deine 20 um „Series-A SaaS, die in den letzten 60 Tagen SDRs eingestellt haben“ und notiere für jede Firma den Beleg. Wenn du die Liste in ein Tool wie LeadTrain lädst, werden diese Notizen zu einfachen Personalisierungspunkten für die erste E-Mail und Follow-ups.

Anreichern und verifizieren: mach die Liste nutzbar für Outreach

Eine Lookalike-Liste ist nur so gut wie ihre Details. Bevor du eine einzige E-Mail schreibst, sorge dafür, dass bei jedem der 20 Einträge eine echte Person, eine echte Firma und ein echter Grund vorliegen.

Bereichere die gleichen Felder für jeden Prospect. Konsistenz ist wichtiger als Perfektion, weil du Einträge nebeneinander vergleichen wirst. Mindestens erfasse:

• Firmenname, Website-Domain, Größenbereich, Branche
• Vollständiger Name der Person, exakter Titel, Seniorität
• Arbeits-E-Mail und Standort oder Zeitzone
• Ein Ein-Satz-Kontext (ihr wahrscheinlicher Use-Case) und der Trigger, den du angeben kannst
• Eine Beweisnotiz (was den Trigger bestätigt)

Verifiziere anschließend E-Mails. Eine gültig aussehende Adresse kann trotzdem bounce, und Bounces schaden der Deliverability. Nutze einen Verifier, falls vorhanden, aber prüfe auch das Muster: verwendet die Firma first.last, f + last oder etwas anderes?

Sei vorsichtig mit riskanten Adressen. Generische Inboxen wie sales@ oder info@ landen oft in Shared Queues, und manche Provider behandeln sie anders. Wenn eine Domain Catch-all ist (sie akzeptiert jede Adresse), betrachte die E-Mail als unverified und verlasse dich mehr auf Musterchecks und Rollen-Fit. Behalte generische Inboxen nur, wenn kein namentlicher Kontakt verfügbar ist und der Trigger sehr stark ist.

Führe alles in einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammen (eine Zeile pro Prospect). Füge einen einfachen Status hinzu: Ready, Needs verification oder Drop. Wenn du später ein Cold-Email-Tool wie LeadTrain benutzt, wird dieses Sheet deine Import-Liste und Kampagnen-Notizen.

Setze eine klare Drop-Regel, damit die Liste sauber bleibt:

• Kein Trigger-Beleg nach ~10 Minuten Check
• E-Mail kann nicht verifiziert werden und Domain ist Catch-all ohne starken Hinweis
• Rolle passt nicht zum Muster (falscher Buyer oder falscher User)
• Firma liegt außerhalb deiner Constraints (zu klein, falsche Region, reguliert)
• Sie haben einen aktiven Grund, nicht zu kaufen (z. B. öffentliches „no cold email“-Policy)

Beispiel: War dein Win ein Head of Sales bei einem 50–200 Mitarbeiter SaaS, der SDRs eingestellt hat, ist ein Prospect mit derselben Rolle, aber ohne Hiring, ohne Outbound-Team und nur einer generischen E-Mail meist ein Drop.

Priorisiere die 20, damit du mit den besten Chancen startest

Eine Liste von 20 ist klein genug, um wie eine Ziel-Liste behandelt zu werden, nicht wie eine Datenbank. Starte dort, wo die Chancen am besten sind, damit du schneller lernst und früher Antworten bekommst.

Nutze eine einfache Bewertung auf 15. Gib jedem Prospect drei Scores von 1–5 und addiere sie:

• Fit-Score (1–5): Wie genau passen sie zum Win (Rolle, Firmen-Typ, Use-Case).
• Timing-Score (1–5): Hinweise, dass der Trigger gerade passiert (Hiring, neue Initiative, Funding, Toolwechsel, Teamwachstum).
• Reachability-Score (1–5): Wie leicht ist es, eine echte Person zu erreichen (korrekte E-Mail-Form, aktives Postfach, saubere Domain, du kennst die richtige Person).

Rangiere und versehe jeden Prospect mit einem Tier und einer Ein-Zeilen-Begründung, damit du später nicht zweifelst:

• Tier A (12–15): Starker Match, klarer Trigger, leicht zu kontaktieren. Starte hier.
• Tier B (9–11): Guter Match, aber ein Stück fehlt (Trigger schwach oder Kontakt unklar).
• Tier C (3–8): Vager Match oder schwer erreichbar. Parken.

Wähle eine primäre Persona und eine sekundäre Persona für Outreach. Beispiel: primär = Head of Sales (verantwortlich für Pipeline). sekundär = SDR-Manager (spürt das Problem täglich). Das hält deine Nachricht konsistent und gibt eine Backup-Tür ins Konto.

Formuliere einen Messaging-Angle, der an Trigger und Use-Case gebunden ist: Trigger + Konsequenz + Ergebnis. Beispiel: „Sehen, dass ihr 3 SDRs einstellt. Wenn Teams schnell hochfahren, leiden Reply-Triage und Nachverfolgung. Wir helfen Teams, organisiert zu bleiben und sich auf interessierte Antworten zu konzentrieren."

Entscheide den nächsten Schritt, bevor du etwas sendest. Ein praktischer Default ist ein 15-minütiger Fit-Check: bestätige den Trigger, bestimme den aktuellen Workflow und entscheide, ob ein längeres Demo sinnvoll ist. Mit LeadTrain kann dieser Call ein schneller Review ihres Outbound-Setups (Domains, Warm-up, Sequenzen) und der Orte sein, an denen Meetings verloren gehen.

Ein realistisches Beispiel: Von einem Win zur Liste mit 20

Kleines Win-Beispiel: Eine 12-köpfige B2B-Agentur kaufte deinen Service, nachdem sie zwei Monate hinter dem Quota lag. Der Gründer sagte: „Referrals sind versiegt, wir brauchen konstant Sales-Calls.“ Sie wollten nicht einfach „mehr Leads“ — sie wollten 6–8 qualifizierte Discovery-Calls pro Monat innerhalb von 30 Tagen, ohne einen weiteren SDR einzustellen.

Der Trigger war klar. Sie brachten ein neues Angebot, erhöhten Preise und ihr altes Outreach (hauptsächlich LinkedIn-DMs und Referrals) funktionierte nicht mehr. Sie brauchten Outbound, das eine Person betreiben konnte, mit schnellen Follow-ups und ohne Deliverability-Probleme.

Das Muster in einfachen Worten:

• Rolle (Champion): Gründer oder Head of Growth, der das Problem täglich spürt
• Entscheider: Gründer (gleich Person) oder manchmal COO bei größeren Agenturen
• Trigger: neues Angebot, Preisanpassung oder Pipeline-Einbruch nach einem schwachen Quartal
• Use-Case: Outbound-Email zum Buchen von Calls, mit schneller Nachverfolgung und Reply-Handling
• Beschränkungen: kleines Team, keine Zeit mehrere Tools zu managen, Ergebnisse innerhalb weniger Wochen nötig

Baue jetzt die Lookalike-Liste, indem du diese Muster matchst, nicht nur das Label „Agentur.“ Wähle 20 Firmen, die hochpreisige B2B-Services verkaufen, 5–25 Mitarbeiter haben, kürzlich über Hiring oder neue Positionierung gepostet haben und aktive Verkaufssignale zeigen (Case Studies, Webinare, Gründer-Content).

Die Ansprache hängt davon ab, wen du anschreibst. Zum Champion führst du mit dem Alltags-Schmerz: Konsistenz, Reply-Handling, Inbox-Platzierung schützen. Zum Entscheider führst du mit Ergebnis und Risiko: planbare Calls ohne zusätzliche Köpfe und ohne Domain-Reputation zu verbrennen.

Nach den ersten 2 Wochen ist Erfolg nicht „abgeschlossene Deals“. Erfolg sieht so aus: 3–5 positive Antworten, 8–12 Gespräche insgesamt (inkl. „not now“), klare Einwände zum Wiederverwenden und genug Signale, um die nächste Charge zu verfeinern. Wenn du Cold-Email in einem Tool wie LeadTrain laufen hast, willst du außerdem saubere Deliverability-Stats und Antwortkategorien, die zeigen, ob die Liste oder die Nachricht angepasst werden muss.

Häufige Fehler und Fallen

Der schnellste Weg, deinen einen guten Win zu verschwenden, ist eine Lookalike-Liste nach Gefühlen zu bauen. „Die sind auch B2B SaaS“ ist kein Trigger. Deine besten Prospects passen zum Grund, warum der Kunde gekauft hat, nicht zum Kundenlogo.

Eine häufige Falle ist, Firmen auszuwählen, die oberflächlich ähnlich wirken, aber den echten Trigger verpassen. Wenn du gewonnen hast, weil sie den ersten SDR eingestellt und dringend Outbound brauchten, führt Targeting auf „ähnlich große Firmen“, die keine Sales-Einstellungen haben und nichts Neues starten, zu niedrigen Reply-Raten, selbst wenn die Firmographics passen.

Eine weitere Falle ist Overfitting an einen Kunden. Ein Win hat oft Sonderheiten, die nicht allgemein gelten: eine Nischen-Compliance-Regel, persönliche Präferenzen eines Gründers oder ein einmaliger Integrationswunsch. Behandle diese als Notizen, nicht als zwingende Anforderungen.

Fehler, die die Liste meist versenken:

• Den Pitch kopieren statt das Kernmuster (Rolle + Trigger + Use-Case)
• Nach perfekteren Daten jagen statt mit guten-genug Signalen zu handeln
• Eine generische E-Mail schreiben, die Rolle und gewählten Trigger ignoriert
• Käufer mit Nutzer verwechseln und die falsche Jobfunktion anschreiben
• Zu schnell skalieren, bevor Deliverability und Antworten stabil sind

Letzteres kann gutes Targeting hinter schlechtem Senden verstecken. Wenn du von 20 auf 2.000 springst, ohne Mailboxen aufzuwärmen und Bounces/Spam-Signale zu beobachten, kannst du die Domain verbrennen und nie lernen, welche Message funktioniert hat. Tools wie LeadTrain helfen durch Mailbox-Warm-up und Antwortklassifizierung (interessiert, nicht interessiert, Abwesenheit, Bounce, Abmeldung), damit du Probleme früh bemerkst.

Eine einfache Sicherheitsregel: Wenn du nicht in einem Satz erklären kannst, warum ein Prospect auf der Liste steht (Trigger + wer spürt den Schmerz + welches Ergebnis sie wollen), streich ihn.

Schnelle Checkliste und nächste Schritte

Bevor du weitere Listen baust, sorge dafür, dass du den Win in einem Satz erklären kannst: wer gekauft hat, warum jetzt und wofür sie es genutzt haben. Wenn du das nicht einfach sagen kannst, werden deine Targeting-Regeln driftig und dein Outreach wirkt zufällig.

Behalte eine einseitige Pre-Flight-Checkliste:

• Win-Zusammenfassung: Rolle, Firmen-Typ, Moment der Entscheidung, genaues gewünschtes Ergebnis
• Muster: 3–5 Signale (Rolle, Trigger, Use-Case, Einschränkungen)
• ICP-lite-Karte: Ein Absatz, der sagt „best fit ist X, nicht Y"
• List-Regeln: Was wahr sein muss, damit ein Prospect rein darf, plus automatische No-Gos
• Einfache Scoring-Regel: Match, Trigger-Timing, Erreichbarkeit

Sobald du 20 Prospects hast, mach vor dem Versenden je Person eine finale 5-Minuten-Überprüfung. Such nach offensichtlichen Fehlmatches und einfachen Personalisierungspunkten.

Check drei Dinge: (1) Ist es die richtige Rolle (oder nah genug, um Einfluss zu nehmen), (2) zeigen sie den Trigger, auf den du setzt, und (3) kannst du einen Grund nennen, warum sie sich diesen Monat kümmern würden?

Dann starte klein. Sende an die ersten 10, beobachte Antworten und erweitere das Muster erst danach. Wenn du viele „not me“-Antworten bekommst, liegt das Rollen-Muster falsch. Viele höfliche „not now“-Antworten bedeuten, der Trigger ist zu schwach oder zu früh.

Wenn du Cold-Email machst, bring die Basics vor dem Skalieren in Ordnung: separate Sending-Domains, richtige Authentifizierung, Warm-up und eine einfache Multi-Step-Sequenz mit klarer Bitte. Wenn du alles an einem Ort haben willst, kombiniert LeadTrain (leadtrain.app) Domains, Postfächer, Warm-up, Sequenzen und Antwortklassifikation, was es einfacher macht, Kampagnen konsistent zu halten, während du lernst, was dein Lookalike-Muster wirklich ist.

Nach dem ersten Batch notiere die Top‑3-Einwände und aktualisiere Muster und Scoring. Deine zweite Liste mit 20 sollte deutlich besser sein als die erste.