Lead‑Liste aus App‑Marktplätzen und Extensions erstellen

Warum Marktplätze ein guter Ort sind, um Käufer zu finden

App-Marktplätze und Extensions-Verzeichnisse sind eine der schnellsten Möglichkeiten, echte Käufer zu finden, weil die Menschen dort bereits versuchen, ein Problem mit Software zu lösen. Sie lesen nicht nur über ein Thema – sie haben ein Tool installiert, es bewertet oder dafür bezahlt. Das ist Kaufsignale, die du nutzen kannst.

Im Gegensatz zu breiten Datenbanken zeigen Marktplätze oft auch, was jemand tatsächlich kauft. Wenn ein Unternehmen eine bestimmte App nutzt, kannst du meist Rückschlüsse auf ihren Workflow, ihre Bereitschaft für bezahlte Tools und darauf ziehen, was sie als Nächstes benötigen könnten. Deshalb beginnen viele Teams ihre Lead-Liste lieber bei Marktplätzen als bei Null.

„Adjacent tools“ sind Produkte, die neben deinem Angebot im Workflow des Kunden stehen. Denk an CRM-Add-ons (Enrichment, Routing, Tracking), Reporting- und Analytics-Connectoren, Terminplaner, Support- und Onboarding-Software oder Sicherheits- und Compliance-Tools. Wenn jemand bereits für eines davon zahlt, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass er auch für ein weiteres Tool zahlt, das Reibung beseitigt oder Ergebnisse verbessert.

Erwarte keine perfekte Datenlage. Manche Einträge zeigen nur einen Markennamen und eine generische Support-E‑Mail. Manche Erweiterungen werden von Einzelpersonen, nicht von Firmen installiert. Bewertungen können alt sein, und „Kunden“ schließen oft auch Gratisnutzer ein. Trotz dieser Grenzen sind die Signale nützlich: Kategorien, Integrationen, Preishinweise, die Sprache in Reviews und welche Apps gemeinsam auftauchen.

Das Ziel ist nicht eine riesige Tabelle, sondern eine priorisierte Liste von Accounts, die du mit spezifischem Kontext anschreiben kannst: „Ich habe gesehen, dass ihr X für Y nutzt, und Teams wie eures ergänzen oft Z, um diese Lücke zu schließen.“ Zum Beispiel: Nutzt ein Shopify-Shop eine Inventar‑Forecasting‑App und einen Reporting‑Connector, dann könnte auch schnelleres Follow‑up bei Wholesale‑Anfragen relevant sein.

Hast du diese Liste, hilft es, eine Outreach‑Infrastruktur zu haben, die beim Versand nicht auseinanderfällt. LeadTrain (leadtrain.app) ist eine Option, wenn du Domains, Mailboxes, Warm‑up, Multi‑Step‑Sequenzen und Reply‑Klassifikation an einem Ort haben willst, damit du dich auf gutes Targeting und Messages konzentrieren kannst.

Welche Marktplätze und Verzeichnisse du nutzen solltest

Fange dort an, wo deine Käufer bereits nach Tools suchen. Die beste „Homebase“ ist meist der Marktplatz innerhalb der Plattform, in der deine Zielgruppe lebt.

Wenn du an E‑Commerce‑Marken verkaufst, ist das oft Shopify. Wenn du an Vertriebsteams verkaufst, kann es Salesforce sein. Wenn du an Produkt‑ und Engineering‑Teams verkaufst, schau dir die Tools an, die sie täglich nutzen.

Gute Startpunkte sind Shopify App Store, Salesforce AppExchange, Atlassian Marketplace, der Chrome Web Store und das WordPress Plugin Directory.

Prüfe auch Verzeichnisse in Kommunikationsplattformen. Das Slack App Directory zeigt zum Beispiel, was Teams für Alerts, Support, Umfragen und CRM‑Updates nutzen. Diese Installationen deuten oft auf Abteilungen und Use‑Cases hin, wodurch deine Ansprache konkreter wird.

Review‑Seiten helfen bei der Entdeckung von Tool‑Namen und gängigen Alternativen, sollten aber sekundär genutzt werden. Sie sind weniger präzise, um zu sagen, welche konkreten Accounts ein Tool aktiv nutzen.

Um das handhabbar zu halten, wähle für den ersten Durchgang ein oder zwei Quellen. Eine reicht, um Schwung zu bekommen und zu lernen, wie Kundennamen in Listings, Reviews und Vendor‑Seiten auftauchen. Eine zweite Quelle füge nur hinzu, wenn es einen klaren Grund gibt, z. B. „wir wollen Shopify‑Brands und zusätzlich Chrome‑Extensions, die von Shopify‑Operatoren genutzt werden."

Definiere dein Ziel und die angrenzenden Tools, die du tracken wirst

Wenn du ohne klares Ziel in Marktplätze springst, landest du mit einer chaotischen Liste und keiner Ahnung, wen du zuerst kontaktieren solltest. Eng deinen Fokus so ein, dass jedes Listing, das du prüfst, eine Frage beantwortet: „Ist dieses Account wahrscheinlich gerade bereit, das zu kaufen, was ich verkaufe?"

Wähle ein ICP und einen Job‑to‑be‑done

Wähle ein ideales Kundenprofil (ICP) und einen Kaufgrund. Halte es simpel.

Beispiel: Du verkaufst Cold‑Email‑Software. Dein ICP könnten B2B‑Firmen mit kleinen Sales‑Teams (2–20 Reps) sein. Der Job‑to‑be‑done ist „mehr Sales‑Meetings mit Outbound‑E‑Mails buchen.“ Das ist etwas anderes als „Newsletter verschicken“ oder „E‑Commerce‑Promos“, obwohl alles mit E‑Mail zu tun hat.

Füge ein paar Grenzen hinzu, damit die Liste nützlich bleibt: Geografie (Zeitzonen und Sprache sind relevant), Firmengröße und Branche. Du verbannst damit nicht dauerhaft andere – du schaffst einen sauberen ersten Durchgang.

Wähle 3–5 adjacent tools, die du jagen wirst

Adjacent tools sind Produkte, für die jemand bereits zahlt und die den Job‑to‑be‑done plausibel machen. Wähle eine kurze Liste, die du konsequent in Listings trackst: direkte Wettbewerber, Ergänzungen (CRM, Terminplanung, Lead‑Datenbanken), wichtige Integrationen und „Brücken“-Tools, die manuell funktionieren, aber im Maßstab scheitern.

Schreibe dann einen Ein‑Satz, der ein qualifiziertes Konto definiert, mit Muss‑Signalen. Zum Beispiel: Sie nutzen mindestens ein relevantes Outbound‑ oder Prospecting‑Tool, haben Sales‑Rollen im Team, passen zu deiner Größen‑ und Geografie‑Filterung, haben eine aktive Website mit klarem Angebot und zeigen jüngste Aktivität (frische Reviews, Releases oder Einstellungen).

Finde die richtigen Kategorien und shortlist die Tools

Die passende Kategorie zu wählen entscheidet darüber, ob du echte Käufer findest oder zufällige Accounts sammelst. Beginne mit deinem Use‑Case und übertrage ihn auf die Kategorisierung der Marktplätze.

Starte in Kategorien mit Käufer‑Intent

Suche Kategorien, in denen Kunden bereits zahlen, um ein Problem nah an deinem zu lösen. Häufige High‑Intent‑Bereiche sind Billing & Subscriptions, Analytics & Attribution, Support & Live Chat, Security & Compliance, Identity & Access und CRM & Sales.

Eine praktische Daumenregel: Wenn eine Kategorie vor allem „nice to have“ Zeitsparer enthält, siehst du mehr Gratisnutzer. Wenn sie Umsatz, Risiko, Daten oder Customer Experience betrifft, findest du eher Teams mit Budget.

Nutze Filter, um die wenigen Tools zu finden, die sich lohnen

Innerhalb einer Kategorie nutze Filter, um die lange Schwanzliste zu vermeiden. „Most popular“, „Top rated“ und „New/Trending“ heben meist Apps mit nachgewiesener Nachfrage hervor. Wenn Preisstufen oder Installations‑Spannen angezeigt werden, nutze sie, um mit deinem Ziel übereinzustimmen.

Scanne Integration‑Listen. Wenn viele Tools mit derselben Kernplattform integrieren, die dich interessiert (CRM, Helpdesk, E‑Commerce‑Platform, Data Warehouse), teilen die Kunden oft einen ähnlichen Stack. Auch wenn ihr nicht direkt konkurriert, fischst du im selben Teich.

Ziele auf eine Shortlist von etwa 20–50 Tools pro Durchgang. Das ist genug Vielfalt, um Muster zu erkennen, aber klein genug, um es in einer Woche abzuschließen.

Welche Daten du aus jedem Listing sammeln solltest

Das Ziel ist, genug Details zu erfassen, um (1) die richtigen Accounts zu finden und (2) eine Nachricht zu schreiben, die klar zu dem passt, wofür sie bereits zahlen. Nur den App‑Namen zu kopieren reicht nicht.

Beginne mit einer konsistenten Basis für jedes Tool: App/Extension‑Name und Vendor, der Marktplatz, die Kategorie und der Haupt‑Use‑Case (ein klarer Satz), für wen es gebaut ist, ein kurzer Preissnapshot (gratis vs bezahlt, Einstiegspreis, Team‑Tier) und eine Notiz, warum es adjacent zu deinem Angebot ist.

Füge dann Kaufsignale hinzu. Schreibe Zahlen und Daten, wenn möglich, statt vager Labels: Installationsanzahl (oder Bereiche), Review‑Volumen und Datum der jüngsten Bewertung, ein paar wiederkehrende Review‑Themen, Update‑Frequenz und sichtbare Support‑Hinweise.

Erfasse schließlich öffentliche „Customer‑Hints“. Viele Listings verraten stillschweigend, wer das Tool kauft: Testimonials, Logos, namentliche Case Studies, Partner‑Badges oder „used by“-Beispiele. Diese Details sind das Rohmaterial für glaubwürdige Personalisierung.

Beispiel: Du findest eine Chrome‑Extension zum Finden von E‑Mails und Exportieren von Prospects. Sie wird regelmäßig aktualisiert, hat aktuelle Reviews, und mehrere Testimonials erwähnen SDR‑Teams. Deine Notiz könnte lauten: „Sie investieren in Prospecting, haben vermutlich Probleme mit Deliverability und Reply‑Sortierung.“ Diese Zeile leitet Targeting und Messaging.

Schritt für Schritt: Listings in eine Lead‑Liste verwandeln

Wähle ein Marktplatz‑Listing für ein Tool, das neben deinem steht. Du suchst Beweis, dass echte Firmen dafür zahlen.

Beginne bei einem Listing und schaue in den Bereich „similar apps“ oder Wettbewerber. Notiere die engsten Alternativen — sie teilen meist Käufer und Problem.

Eine einfache Schleife, die funktioniert:

• Öffne ein Listing und notiere direkte Wettbewerber, die daneben gezeigt werden.
• Prüfe die Vendor‑Seite auf Kundenbelege: Logos, Testimonials, Case Studies und Zitate aus Reviews.
• Für jede genannte Firma füge eine Zeile mit der genauen Quelle und dem Kontext hinzu (z. B. „ACME verkürzte die Reaktionszeit um 30 % mit X").
• Wiederhole das für 10–20 Listings in derselben Kategorie, bevor du wechselst.
• Tagge jedes Account mit dem genutzten Tool und dem wahrscheinlichen Team dahinter (Sales, Support, Ops, Marketing).

Zwei Details halten die Liste später nützlich. Erstens: Speichere „wo du es gefunden hast“ (Marketplace‑Listing vs Testimonial vs Case Study), damit du in der Ansprache das richtige Belegstück zitieren kannst. Zweitens: Füge eine kurze Notiz hinzu, warum es wichtig ist (Outcome, Team, Feature), damit Segmentierung einfach wird.

So qualifizierst und priorisierst du Accounts

Nach dem Sammeln von Firmennamen geht es nicht um mehr Leads, sondern darum, zu wissen, wen du zuerst kontaktierst.

Beginne mit der Stärke des Intents. Eine Logo‑Wall ist ein schwaches Signal, weil sie alt oder vage sein kann. Eine namentliche Case Study, ein Zitat oder ein „how we use it“-Artikel ist stärker, weil er eine echte Einführung und einen echten Owner andeutet.

Dann die Aktualität: Aktuelle Reviews, Community‑Kommentare oder neu veröffentlichte Kundenstories deuten darauf hin, dass das Tool heute aktiv genutzt wird, nicht vor Jahren einmal getestet wurde.

Eine einfache Scoring‑Rubrik hält dich konsistent:

• Intent (0–3): Eine detaillierte Case Study oder ein Testimonial schlägt generische Logos
• Recency (0–2): Nennungen in den letzten 90 Tagen sind wertvoller
• Fit (0–3): Branche und Firmengröße passen zu deinem ICP
• Pain angle (0–2): Das adjacent tool deutet auf eine klare Priorität hin (Compliance, Geschwindigkeit, Reporting)
• Reachability (0–1): Du kannst ein relevantes Team und einen wahrscheinlichen Owner finden

Gruppiere Accounts dann in drei Tiers, damit du mit den besten 50–200 beginnst, nicht mit den lautesten 2.000.

Tier 1: hoher Intent, aktuell, starke Passung. Tier 2: gute Passung, schwächerer Intent oder ältere Signale. Tier 3: unklare Passung oder niedrige Signale.

Häufige Fehler und Fallen

Marktplätze und Extensions‑Verzeichnisse sind voller Kaufsignale, aber auch voller Rauschen.

Ein Fehler ist, jedes „integrates with“-Logo oder Marketplace‑Badge als Beleg für ein zahlendes Konto zu werten. Viele Listings enthalten Partner, Agenturen, Trials oder veraltete Installationen. Betrachte sie als Hinweise und bestätige mit einem zweiten Signal wie Stellenanzeigen, Screenshots in Reviews oder anderem Tech‑Stack‑Daten.

Eine weitere Falle ist, nur die größten Marken zu sammeln. Erkennbare Logos fühlen sich gut an, große Firmen haben aber oft strenge Vendor‑Regeln und lange Entscheidungszyklen. Mid‑Market‑Accounts sind oft passender: Sie kaufen Tools, sind schneller und spüren Schmerz von Wechselkosten.

Vorsicht bei Kontakt‑Daten. Apps und Extensions werden oft von einer Person installiert, während dein Produkt an ein Team verkauft wird. Persönliche E‑Mails in großflächigen Kampagnen ohne Prüfung, wer wirklich das Account ist, führen häufig zu schlechten Antworten und mehr Spam‑Beschwerden.

Generische Outreach killt Listen. Wenn du das adjacent tool nie erwähnst, wirkt deine Nachricht wie ein Template‑Blast. Eine einfache Zeile wie „Hab gesehen, dass ihr [Tool] für [Job] nutzt“ ist oft der Unterschied zwischen Ignoriertwerden und Antwort.

Deliverability ist die stille Falle. Neue Domains und Mailboxes verbrennen schnell, wenn du zu viel zu früh sendest oder Authentifizierung überspringst.

Vermeide:

• Zu glauben, ein Directory‑Badge sei ein zahlender Kunde.
• Zu sehr auf Enterprise‑Logos zu setzen.
• Persönliche Adressen zu mailen, ohne sicher zu sein, dass es der richtige Entscheider ist.
• Kontext zum adjacent tool in vagen Kopien zu verstecken.
• Versandvolumen auf frischen Domains zu schnell hochzufahren.

Ein realistisches Beispiel: Leads aus einer Kategorie sourcen

Angenommen, du verkaufst ein leichtgewichtiges Reporting‑Tool für E‑Commerce‑Teams. Du willst Unternehmen, die bereits für Analytics, Dashboards oder Attribution zahlen, weil sie Budget und Kaufroutine haben.

Beginne im Shopify App Store und wähle eine Kategorie wie Analytics & Reports (plus angrenzende Kategorien wie Marketing Analytics oder Dashboards). Das erste Ziel ist nicht sofort Prospects zu finden, sondern die Tools, die diese Prospects bereits nutzen.

Wähle 10 Apps, die seriös wirken: viele Reviews, klare Preise und Screenshots mit echten Business‑Metriken. Für jede App prüfe zwei Orte, die oft Kundennamen verraten: Kunden‑/Case‑Study‑Seiten und Reviews (Reviewer nennen oft ihren Store‑Namen).

Aus diesen 10 Apps findest du vielleicht rund 30 Case Studies. Jede Case Study nennt meist eine Marke. Bestätige, dass die Unternehmensseite tatsächlich ein Shopify‑Shop ist. Wenn jede Case Study ein paar identifizierbare Stores liefert, kannst du schnell 100+ Accounts erreichen.

Füge Tags hinzu, um die Liste nutzbar zu halten: Plattform (Shopify), genutztes Tool (spezifische Analytics‑App), vermutete Rolle (E‑Commerce‑Manager, Growth‑Marketer, Founder), Land (aus Versandseiten oder Footer) und Prioritäts‑Tier (A/B/C).

Deine Ansprache sollte widerspiegeln, was du gelernt hast. Personalisierungswinkel, die oft funktionieren:

• „Ihr nutzt [Analytics‑App]. Teams stoßen oft an einen Punkt, an dem sie kanalübergreifendes Reporting statt nur ein Dashboard brauchen.“
• „Wenn ihr ROAS und LTV trackt, testet ihr wahrscheinlich wöchentlich Kampagnen. Dann wird Reporting‑Geschwindigkeit zum Engpass.“
• „Wenn ihr wöchentliche KPI‑Reviews macht, kann ein automatisch versendeter Report Rückfragen reduzieren und Stakeholder auf dem gleichen Stand halten."

Fehlen Kundennamen, gib nicht auf. Prüfe Featured‑Merchant‑Seiten, Review‑Autoren, Wasserzeichen in Screenshots und Vendor‑Posts, die Nutzer hervorheben. Ein Hinweis reicht oft, um das Konto zu identifizieren.

Kurze Checkliste und nächste Schritte für Outreach

Bevor du auf Senden drückst, mache eine schnelle Kontrolle, damit deine Liste nutzbar und nicht nur groß ist. Kleine Details entscheiden, ob Outreach relevant oder zufällig wirkt.

Wichtige Qualitätschecks: Quelle aufzeichnen (Marktplatz, Kategorie, Datum), das adjacent tool festhalten (und wo du es gesehen hast), die Basics ausfüllen (Firmenname, Website, Standort/Branche wenn verfügbar, Rollenhints), einfache Scoring‑Regeln anwenden (Fit, Intent, Größe, Adjacency) und Duplikate bereinigen (Schreibvarianten, Parent/Sub‑Brand‑Konfusion).

Überprüfe, dass die Firmenwebsite zum Listing passt. Viele „Kunden" sind Agenturen oder Reseller. Wenn du keine klare Seite findest, setze das Konto auf niedrige Priorität. Schlage eine wahrscheinliche Rolle für die Ansprache vor (Owner, Head of Sales, Marketing Ops), markiere sie aber als Schätzung.

Halte Compliance einfach: Nutze nur geschäftliche Kontaktdaten, biete klaren Opt‑out und respektiere Opt‑outs sofort. Wenn jemand „nicht interessiert" oder „falsche Person" sagt, aktualisiere die Liste und mach weiter.

Für die erste Sequenz: Kurz und spezifisch bleiben. Führe mit einem Job‑to‑be‑done, der an die Tool‑Kategorie gebunden ist, erwähne das Tool einmal als Kontext („Teams, die X nutzen, stoßen oft auf Y“), stelle eine einfache Frage und folge mit einem kleinen Proof‑Point (Ergebnis, Workflow oder kurzer Tipp), nicht mit einer Präsentation.

Wenn du die Mechanik komplett abgeben willst, kann LeadTrain die operativen Teile übernehmen: Beschaffung und Konfiguration von Sending‑Domains, Einrichtung von E‑Mail‑Authentifizierung (SPF/DKIM/DMARC), Mailbox‑Warm‑up, Multi‑Step‑Sequenzen und automatische Reply‑Klassifikation, damit dein Team weniger Zeit mit Sortieren und mehr Zeit mit Antworten verbringt.